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统计推断 面向工程和数据科学

统计推断 面向工程和数据科学

  • 装帧: 平装
  • 出版社: 机械工业出版社
  • 作者: (美)皮埃尔·穆兰,(美)温努高帕尔·V.韦拉沃尔利
  • 出版日期: 2023-01-01
  • 商品条码: 9787111713203
  • 版次: 1
  • 开本: 16开
  • 页数: 352
  • 出版年份: 2023
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精选
内容简介
本书对现代统计推断的基本概念进行了严谨而全面的阐述,对基本概念进行了清晰的阐述。具体内容包括:二项假设检验、多元假设检验、复合假设检验、信号检测、凸统计距离、假设检验的性能界限、假设检验的大偏差和误差指数、随机过程检测、贝叶斯参数估计、优选似然估计、信号估计等。本书的一个显著特点是大量精心构造的例子,有助于读者理解和吸收这些概念。由于除了概率论,不需要任何特定领域的专门知识,所以这本书应该能够被广大读者广泛阅读。
目录
译者序
前言
缩写词
第1章引言1
1.1背景1
1.2记号1
1.2.1概率分布2
1.2.2条件概率分布2
1.2.3期望和条件期望2
1.2.4统一记号3
1.2.5一般随机变量3
1.3统计推断4
1.3.1统计模型4
1.3.2一些常见的估计问题5
1.3.3一些常见的检测问题6
1.4性能分析6
1.5统计决策理论7
1.5.1条件风险和优决策法则8
1.5.2贝叶斯方法8
……

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