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基于机器学习的工作流活动推荐

基于机器学习的工作流活动推荐

  • 字数: 150000
  • 装帧: 平装
  • 出版社: 人民邮电出版社
  • 作者: 陈广智,李玲玲
  • 出版日期: 2022-10-01
  • 商品条码: 9787115599186
  • 版次: 1
  • 开本: 32开
  • 页数: 184
  • 出版年份: 2022
定价:¥89.9 销售价:登录后查看价格  ¥{{selectedSku?.salePrice}} 
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精选
编辑推荐
1.将推荐系统的思想应用于流程管理 2.充分考虑流程执行的智能化、动态性与柔性 3.充分利用流程管理系统积累的执行日志 4.用切实可行的算法大幅提升工作流管理效率
内容简介
随着云计算、大数据等的快速发展,越来越多的组织用信息化手段进行流程管理。如何提升流程执行的智能化程度、动态性和柔性,以提高对非标准业务的管理效率,是流程管理面临的一个重要问题。 本书基于流程管理系统积累的日志,提出了3种流程管理的工作流活动推荐方法,分别为基于用户类别近邻的活动推荐方法、基于Pearson相关系数的活动推荐方法和基于协同过滤的活动推荐方法,并介绍了一种流程信息的可视化算法,实现了一个可视化原型系统。 本书结构清晰,文字流畅,图文并茂,适合从事流程管理系统研究的读者阅读,也适合作为高校相关专业师生的参考书。
作者简介
陈广智,近年来的主要研究方向为流程管理、推荐系统、数据分析和网络爬虫。从事《Python语言程序设计》《UML软件建模技术》《软件工程概论》《软件工程综合实践》等课程的教学工作。在国内外期刊或会议发表论文12篇,其中被EI、ISTP检索4篇,国内核心期刊4篇。已任副主编出版教材一部(清华大学出版社)。
目录
第1章引言
1.1研究背景、问题及意义2
1.2国内外研究现状16
1.3研究内容和创新点22
第2章背景知识
2.1工作流相关概念26
2.2工作流模型建模29
2.3协同过滤34
2.4本章小结43
第3章基于用户类别近邻的活动推荐算法
3.1本章概要46
3.2相关概念及问题描述48
3.3用户类别的相似性54
3.4活动推荐算法59
3.5实验方法及结果分析66
3.6本章小结80
第4章基于Pearson相关系数的活动推荐算法
4.1本章概要84
4.2问题描述85
4.3推荐方法86
4.4实验方法及结果分析93
4.5本章小结105
第5章基于协同过滤的活动推荐算法
5.1本章概要108
5.2相关概念及问题描述110
5.3推荐算法114
5.4实验方法及结果分析124
5.5本章小结131
第6章流程信息的XML表示方法及其可视化
6.1本章概要134
6.2可视化框架136
6.3流程信息的XML描述方式137
6.4可视化算法140
6.5原型系统的实现与分析143
6.6本章小结146
后记:总结和展望147
参考文献152
附录A发表论文情况163
附录BMXML格式示例164
附录C从MXML格式文件中提取活动序列的代码166
附录D第6章房屋建造流程信息的XML格式描述168
致谢171

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