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网络药理学导论
字数: 436000
装帧: 平装
出版社: 清华大学出版社
出版日期: 2022-12-01
商品条码: 9787302619659
版次: 1
开本: 16开
页数: 256
出版年份: 2022
定价:
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舞蹈音乐的基础理论与应用
编辑推荐
为“下一代药物研究模式”的推广应用提供强劲动力。
内容简介
网络药理学是大数据和人工智能时代药物系统性研究的新兴交叉学科,强调从系统层次和生物网络的整体角度出发,解析药物及其治疗对象之间的分子关联规律。该学科既体现了疾病和药物系统性研究的新趋势,又符合中医药的整体思维与实践,为系统理解药物和疾病相互作用机制、中医药复杂体系研究、新药研发与评价等提供新思路、新方法、新技术,有望促进中西医药研究从“还原论”到“系统论”的发展,推动建立“下一代药物研究模式”。
本书以“网络靶标系统调节”理论、方法与应用实践为主线,全面阐述网络药理学的发展历程、网络靶标核心理论、主要研究方法、研究案例、实践流程。全书共分为9章:第1章介绍网络药理学概念与理论以及发展历史;第2、3、4章分别介绍基于人工智能算法的网络药理学在药物研发中的应用、网络药理学的常用数据库与常用软件;第5、6章分别介绍基于网络药理学的中医药现代化、现代药物研究的典型案例;第7、8、9章分别介绍基于药物、疾病的网络药理学实践流程。
本书可作为高等学校中药药理学、药理学、中医学、中药学、中西医结合等专业“网络药理学”课程的教材,也可作为网络药理学、系统生物学生物信息学、网络科学、信息与生命科学交叉学科的教学参考书。
作者简介
李梢,清华大学长聘教授、北京市中医药交叉研究所所长、英国皇家化学会会士、英国皇家生物学会会士、国家杰青、国家万人计划领军人才、世界中医药学会联合会网络药理学专委会会长、中国生物工程学会生物医药大数据专委会主任委员。为中医药网络药理学开拓者、胃癌极早期防治体系创建者。发表论文200余篇,被Nature、Science、Cell等引用9000余次,授权发明专利23项,领衔制定网络药理学少有国际标准。连续四年入选全球前2%很好科学家,获中医药国际贡献奖一等奖、李时珍医药创新奖、中国全面小康十大杰出贡献人物,以及多项国家和省部级奖励。
目录
第1章网络靶标理论与网络药理学
1.1网络药理学:下一代药物研究模式
1.2中医药在网络药理学起源和发展中的关键作用
1.3网络药理学核心理论:网络靶标
1.3.1网络靶标理论的提出与发展
1.3.2网络靶标的概念
1.4网络药理学研究模式和特点概述
1.4.1“单靶标局部对抗”研究模式
1.4.2“网络靶标系统调节”研究模式
1.4.3网络药理学分析典型场景
1.4.4网络药理学研究特点、挑战及发展方向
参考文献
第2章基于人工智能算法的网络药理学在药物研发中的应用
2.1运用于网络药理学的人工智能方法介绍
2.1.1人工智能算法简介
2.1.2人工智能算法性能评价方法
2.1.3人工智能方法应用条件
2.1.4人工智能方法的前沿和展望
2.2人工智能在网络药理学研究中的应用
2.2.1药物靶点的预测和发现
2.2.2药物作用机制的研究
2.2.3药物新用途的发现
2.2.4中药物质基础与中医治疗理论的研究
2.3人工智能方法的应用展望
参考文献
第3章网络药理学常用数据库
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