定制产品设计技术及应用

前言
第1章 绪论1
1.1 概述1
1.2 定制产品设计过程与特点2
1.2.1 定制产品设计过程2
1.2.2 定制产品设计特点4
1.3 定制产品设计面临的问题5
第2章 定制产品设计技术体系7
2.1 定制产品设计模式7
2.1.1 三种定制产品设计模式7
2.1.2 设计模式匹配方法9
2.2 定制产品设计平台10
2.3 定制产品设计体系13
第3章 定制产品模糊层次配置设计技术21
3.1 概述21
3.2 定制产品模糊层次配置设计过程26
3.3 定制产品需求建模28
3.3.1 定制产品需求获取29
3.3.2 定制产品缺失需求预测33
3.3.3 定制产品需求表征39
3.3.4 定制产品需求转化47
3.4 定制产品配置模板与规则建立52
3.4.1 定制产品配置单元52
3.4.2 定制产品配置模板定义52
3.4.3 配置模板的递归生成54
3.4.4 定制产品配置规则的建立56
3.5 定制产品模糊层次配置过程优化62
3.5.1 配置设计过程的数据流图模型62
3.5.2 配置设计的动态设计结构矩阵64
3.5.3 配置设计过程的优化与重建68
3.6 定制产品配置设计70
3.6.1 设计模块的模糊相似检索70
3.6.2 定制产品模糊层次配置设计73
第4章 定制产品结构移植变异设计技术75
4.1 概述75
4.2 结构移植的产品结构变异设计过程77
4.3 结构移植的零件可变异模型80
4.3.1 零件基结构的信息模型80
4.3.2 零件基型的可变异模型81
4.4 结构移植的切割方法82
4.4.1 零件基结构的细分82
4.4.2 细分结构信息模型的建立87
4.4.3 零件基型可变异模型的再生88
4.5 移植结构的拓扑搭接技术89
4.5.1 移植结构的拓扑搭接分类89
4.5.2 移植结构的拓扑搭接方法90
4.6 关联与回溯的变异设计过程重用方法105
4.6.1 变异设计过程的状态空间求解105
4.6.2 变异设计过程的关联与回溯108
4.6.3 关联与回溯的产品变异过程重用113
第5章 定制产品性能预测技术116
5.1 概述116
5.2 多源数据的多模态关联119
5.2.1 多模态数据处理119
5.2.2 多模态特征提取121
5.3 仿真与实测数据的迁移学习预测建模121
5.3.1 数据迁移学习121
5.3.2 仿真与实测数据融合122
5.3.3 仿真与实测数据的迁移学习预测模型125
5.4 产品设计与性能分析集成方法127
5.4.1 产品设计与仿真的集成信息模型127
5.4.2 继承与转化的多体动力学仿真动态建模130
5.5 定制产品性能的预测流程与实现135
5.5.1 定制产品性能的预测流程135
5.5.2 定制产品性能的可信预测138
5.5.3 基于数字孪生模型的性能预测143
第6章 定制产品设计系统与应用实例152
6.1 定制产品设计系统152
6.1.1 定制产品需求获取与转化功能模块152
6.1.2 定制产品配置设计功能模块154
6.1.3 定制产品结构变异设计功能模块155
6.1.4 定制产品性能分析与预测功能模块156
6.2 定制产品需求获取与转化应用实例158
6.2.1 高速电梯需求获取与转化158
6.2.2 高档数控机床需求获取与转化163
6.2.3 大型注塑装备需求获取与转化170
6.3 定制产品配置设计应用实例172
6.3.1 高速电梯配置设计172
6.3.2 高档数控机床配置设计176
6.4 定制产品结构变异设计应用实例181
6.4.1 高速电梯零部件结构变异设计181
6.4.2 高档数控机床传动轴结构变异设计183
6.4.3 大型注塑装备零部件结构变异设计185
6.5 定制产品性能分析与预测应用实例191
6.5.1 高速电梯性能分析与预测191
6.5.2 低压断路器性能分析与预测199
6.5.3 双层金属复合管件弯曲成形缺陷预测205
参考文献224