数据化决策与商业模式变革--聚文网

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舞蹈音乐的基础理论与应用

编辑推荐

本书通过信息技术对于商业创新的介绍，逐步引入DEA与优化的理论与方法，为读者较为完整地讲解商业模式变革中主要依赖的理论基础。与此同时，在基于理论基础上，本书从供应链管理、物流、金融等方面对于模式变革的应用场景进行介绍，使读者能从具体的案例中获得更多的知识。本书理论结合实际，见解独到，具有一定的学术研究价值。

内容简介

大数据和人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，其背后核心的机器学习和优化算法理论获得了越来越多的重视，也在现实中得到了越来越广泛的应用。本书主要对大数据背景下，企业决策的改变进行探究，特别是其中的数字化决策特征，以及由此引发的商业模式变革。本书通过信息技术对于商业创新的介绍，逐步引入DEA与优化的理论与方法，为读者较为完整地讲解商业模式变革中主要依赖的理论基础。与此同时，在基于理论基础上，本书从供应链管理、物流、金融等方面对于模式变革的应用场景进行介绍，使读者能从具体的案例中获得更多的知识。

作者简介

廖毅，就职于西南财经大学工商管理学院，院长助理，教授，博士生导师，第十三批四川省学术和技术带头人后备人选。主要从事运营管理以及与市场营销、人力资源的交叉研究。主持和参与多个国家自然科学基金、国家社会科学基金等重要课题：相继在国内外高水平期刊发表论文40余篇。

1信息技术发展与商业模式变革
1.1商业模式概述
1.2信息技术赋能商业模式变革的背景
1.3信息技术赋能商业模式变革的相关分析
1.4本章小结
1.5本章参考文献
2运营管理发展与商业模式变革
2.1运营管理的概述
2.2运营管理的数字化赋能
2.3商业模式变革下的运营管理创新
2.4本章小结
2.5本章参考文献
3供应链发展与商业模式变革
3.1供应链发展概述
3.2供应链的数据化赋能
3.3供应链的商业模式变革创新
3.4本章小结
3.5本章参考文献
4数据赋能的DEA方法
4.1DEA简介与方法基础
4.2DEA模型与数字化特性
4.3基于DEA的决策分析步骤
4.4DEA方法的应用概述
4.5本章小结
4.6本章参考文献
5数据增强的网络DEA方法
5.1具有共享产出固定和约束的两阶段效率评价方法
5.2两阶段结构下的固定成本分摊方法
5.3本章小结
5.4本章参考文献
6优化理论赋能数据化发展
6.1优化理论的基本介绍
6.2优化赋能数据化决策
6.3优化驱动机器学习的发展和应用
6.4本章小结
6.5本章参考文献
7中国物流数据化发展与商业模式变革
7.1中国物流发展概述
7.2传统物流
7.3数据化物流
7.4物流商业模式
7.5本章小结
7.6本章参考文献
8大数据助力农业金融
8.1“保险+期货”的背景
8.2“保险+期货”的发展进程
8.3“保险+期货”模式的分析
8.4大数据金融算法在“保险+期货”模式中的应用
8.5本章小结
8.6本章参考文献
9大数据助力农业金融应用
9.1“保险+期货”——兼顾盈利与责任的普惠金融
9.2养殖业上市公司基于大数据和场外期权的收益管理
9.3基于大数据和人工智能发展数字农业和新型养殖业建议
9.4本章小结
9.5本章参考文献
附录1期权波动率预测技术路线
附录2《国务院办公厅关于促进畜牧业高质量发展的意见》等文件的出台
附录3《农业农村部国家发展改革委财政部生态环境部商务部银保监会关于促进生猪产业持续健康发展的意见》

数据化决策与商业模式变革

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