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四元数神经网络稳定性理论及应用

四元数神经网络稳定性理论及应用

  • 字数: 353000
  • 装帧: 平装
  • 出版社: 科学出版社
  • 作者: 宋乾坤 等
  • 出版日期: 2024-03-01
  • 商品条码: 9787030761316
  • 版次: 1
  • 开本: 16开
  • 页数: 280
  • 出版年份: 2024
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精选
内容简介
本书旨在介绍四元数神经网络稳定性理论及应用的研究现状、典型模型、常用研究方法。 具体内容包括四元数神经网络渐近稳定性、四元数神经网络鲁棒稳定性、四元数神经网络μ-稳定性及均方稳定性、四元数神经网络Mittag-Leffler稳定性、四元数神经网络Lagrange 稳定性及H-U稳定性、四元数神经网络多稳定性、四元数神经网络无源性及状态估计、四元数神经网络在联想记忆中的应用, 并通过大量的数值示例演示理论结果的有效性。
本书可作为高等院校数学、系统科学、控制科学与工程、计算机科学与技术、电子科学与技术等相关专业高年级本科生、研究生的教材和参考书,也可供相关专业教师和科研工作者参考。
目录
前言
第1章 绪论 1
1.1 神经网络研究简史 1
1.1.1 早期阶段 1
1.1.2 过渡阶段 2
1.1.3 高潮阶段 3
1.1.4 平稳阶段 3
1.2 研究背景及研究意义 4
1.2.1 研究背景 4
1.2.2 研究意义 6
第2章 预备知识 8
2.1 符号说明 8
2.2 四元数概念及基本性质 8
2.3 稳定性概念及基本性质 9
2.4 本书常用引理 10
第3章 四元数神经网络渐近稳定性 13
3.1 连续时间型和离散时间型四元数神经网络渐近稳定性 13
3.1.1 模型描述 13
……

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