基于SPSS的数据分析(第4版)

数据分析的核心方法是统计。统计实践的有效工具是SPSS。快速掌握SPSS的正确途径是选择一本从SPSS数据分析“零起点”到“大玩家”的好书。它使读者不再感到数据分析高不可攀、实践过程无章可循、统计理论晦涩难懂、结果解读似是而非，而是让读者成为对SPSS应用高屋建瓴、对方法运用游刃有余、对软件操作融会贯通、对结果解读豁然开朗的数据分析高手。《基于SPSS的数据分析（第四版）（统计数据分析与应用丛书）》一直不懈地坚持着这个目标并努力成为先行者。正如英国著名作家赫伯特·乔治·韦尔斯所预言的，“统计思维总有一天会像读与写一样成为一个有效率公民的推荐能力！”这个时代已经到来，请从该书开始，勇敢迈出数据分析实践的第一步！

第1章SPSS统计分析软件概述
1．1SPSS使用基础
1．2SPSS的基本运行方式
1．3利用SPSS进行数据分析的基本步骤
第2章SPSS数据文件的建立和管理
2．1SPSS数据文件
2．2SPSS数据的结构和定义方法
2．3SPSS数据的录入与编辑
2．4SPSS数据的保存
2．5读取其他格式的数据文件
2．6SPSS数据文件合并
第3章SPSS数据的预处理
3．1数据的排序
3．2查找重复个案
3．3变量计算
3．4数据选取
3．5计数
3．6分类汇总
3．7数据分组
3．8数据预处理的其他功能
第4章SPSS基本统计分析
4．1频数分析
4．2计算基本描述统计量
4．3交叉分组下的频数分析
4．4多选项分析
4．5比率分析
第5章SPSS的参数检验
5．1参数检验概述
5．2单样本t检验
5．3两独立样本t检验
5．4两配对样本t检验
第6章SPSS的方差分析
6．1方差分析概述
6．2单因素方差分析
6．3多因素方差分析
6．4协方差分析
第7章SPSS的非参数检验
7．1单样本的非参数检验
7．2两独立样本的非参数检验
7．3多独立样本的非参数检验
7．4两配对样本的非参数检验
7．5多配对样本的非参数检验
第8章SPSS的相关分析
8．1相关分析
8．2绘制散点图
8．3计算相关系数
8．4偏相关分析
第9章SPSS的线性回归分析
9．1回归分析概述
9．2线性回归分析和线性回归模型
9．3回归方程的统计检验
9．4多元回归分析中的其他问题
9．5线性回归分析的基本操作
9．6线性回归分析的应用举例
9．7曲线估计
第10章SPSS的Logistic回归分析
10．1Logistic回归分析概述
10．2二项Logistic回归分析
10．3二项Logistic回归分析的应用
10．4多项Logistic回归分析
10．5多项有序回归分析
第11章SPSS的聚类分析
11．1聚类分析的一般问题
11．2层次聚类
11．3K-Means聚类
第12章SPSS的因子分析
12．1因子分析概述
12．2因子分析的基本内容
12．3因子分析的基本操作及案例
第13章SPSS的判别分析
13．1判别分析概述
13．2距离判别法
13．3Fisher判别法
13．4贝叶斯判别法
13．5判别分析的应用