六西格玛管理统计指南:MINTAB使用指导--聚文网

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内容简介

经过近20年来在我国的实践，六西格玛管理显示出巨大的魅力，已经被充分证明是一种行之有效的系统管理方法。随着六西格玛管理在国内更多企业的普及推广，六西格玛管理专业人才——绿带、黑带和资深黑带的成长迫切需要提高应用统计的能力。《六西格玛管理统计指南——MINTAB使用指导(第3版中国质量协会六西格玛黑带注册考试参考用书)》比较系统地介绍了六西格玛管理中用到的有关统计学背景知识及其统计思想，并把各方面内容的介绍与计算机MINITAB软件R17版和R18版的操作相结合，使得广大工程技术人员在学习本书后，对于常用的六西格玛管理中的统计学内容有更深入的理解与认识，有更广泛的应用。同时，为充分利用新的信息传播工具，方便大家随时随地学习，我们创建了“统计应用指南”微信公众号，传授应用统计知识，普及统计的应用，发布专栏文章、统计应用实践、专业案例、经验分享等，供大家获得更广泛的有益信息。

作者简介

马逢时，天津大学数学系教授，1992年起享受国务院政府特殊津贴。曾任全国概率统计学会常务理事，全国工科院校应用概率统计委员会副主任兼秘书长，《数理统计与应用概率》杂志副主编，教育部高等学校工科应用数学专业教材编审委员会委员，国家教委高等学校理科学科教学指导委员会委员。主持过多项国家自然科学基金及国家教育委员会科学基金项目的研究，主持制定了国家标准：《I型极值分布异常值检验》。在国内外学术刊物或学术会议上发表学术论文30多篇。

第1章六西格玛与统计学
1.1 六西格玛概论
1.1.1 六西格玛的兴起
1.1.2 六西格玛的实施模式
1.1.3 六西格玛的管理哲学
1.2 统计学概论
1.2.1 统计学的发展历史
1.2.2 统计学的特点
1.2.3 统计学的分类
1.3 统计学在六西格玛中的地位
1.3.1 六西格玛名称的由来
1.3.2 六西格玛工具的组成
1.4 MINITAB简介
第2章概率论基础知识
2.1 随机变量及其分布
2.1.1 随机变量的概念
2.1.2 随机变量分布的概念
2.2 随机变量的数字特征
2.2.1 随机变量的均值
2.2.2 随机变量的方差
2.2.3 随机变量的偏度与峰度
2.2.4 随机变量的累积分布函数
及分位数概念
2.3 常用的连续型分布
2.3.1 正态分布
2.3.2 均匀分布
2.3.3 指数分布
2.3.4 对数正态分布
2.3.5 Weibull分布
2.3.6 三角形分布
2.3.7 Beta分布
2.3.8 Cauchy分布
2.3.9 Gamma分布
2.3.10 Laplace分布
2.3.11 Logistic分布
2.3.12 对数Logistic分布
2.3.13 优选极值分布
2.3.14 最小极值分布
2.4 常用的离散型分布
2.4.1 O-1分布(两点分布)
2.4.2 二项分布
2.4.3 Poisson分布
2.4.4 超几何分布
2.4.5 几何分布
2.4.6 负二项分布
2.4.7 整数均匀分布
2.4.8 任意离散型分布
2.5 中心极限定理
2.5.1 样本平均值的标准差
……
第3章描述性统计及图形
第4章统计基础
第5章假设检验
第6章比率检验
第7章非参数检验方法
第8章探索性数据分析
第9章相关分析和回归分析
第10章变异源分析
第11章测量系统分析
第12章统计过程控制
第13章试验设计
第14章六西格玛设计
附表

六西格玛管理统计指南:MINTAB使用指导

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