扩展粗糙集模型及其在水质富营养化评价中的应用研究--聚文网

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内容简介

本书内容共分为7章：第1章介绍了课题的研究背景与研究意义，对粗糙集理论、扩展模型及应用中的研究进展与发展趋势进行了综述，以便找到理论研究的突破点；同时总结了国内外富营养化评价方面的研究现状与发展趋势，分析了这些研究的不足与前景；并给出了本书待解决的关键问题、创新以及论文的总体框架；第2章简单介绍了粗糙集与Petni网基础理论，作为本书的概念、研究思路的导引；第3章介绍了三原色的可视化离散化算法，在公用数据集上进行了对比实验，并应用于三峡库区大宁河多角度富营养化时空关系知识抽取，取得了较好的效果；第4章介绍了不完备并行处理粗糙集模型，通过实例分析说明了算法的有效性并且实现了香溪河2015-2016年11个监测断面的不完备富营养化数据的快速推理、评价；第5章介绍了动态粗糙集分析模型；第6章为三峡库区水生态环境在线监测系统，分析了经典粗糙集在动态知识处理上的不足，根据动态变化元素的数量提出了两种解决策略，并以三峡库区香溪河2005年春季两次水华期间两个监测断面监测数据为研究对象，以双向多元素迁移的动态扩展粗糙集为理论基础，深入分析香溪河春季两次水华前期的前兆异常，从而为水华的预报提供决策支持；第7章为结论与展望，对全书进行总结并对未来的研究提出设想与展望。

作者简介

王国胤，男，汉，1970.03 单位：重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室学历职称：博士(教授）主要研究方向：粒计算，认知计算，知识发现，大数据智能王国胤教授，重庆邮电大学副校长，大数据智能计算示范型国合基地（科技部）负责人，计算智能重庆市重点实验室主任，旅游多源数据感知与决策技术文化和旅游部重点实验室主任。是长江学者特聘教授（2015-2019），首批“万人计划”领军人才（2014），“新世纪百千万人才工程”重量人选（2009)，国家重点研发计划项目首席科学家（2016、2021），入选首批“重庆英才·优秀科学家”（2019）。曾任国际粗糙集学会（IRSS）理事长（2014-2017），现任中国人工智能学会（CAAI)副理事长（2014-至今）、中国计算机学会（CCF）理事（2008-至今）、重庆市人工智能学会（CQAAI）理事长（2018-至今）、重庆市信息安全协会（CISA）理事长（2022-至今），是IRSS/CAAI/CCF会士。主要从事粗糙集、粒计算、知识发现、数据挖掘、认知计算、大数据智能等研究。获重量高等教育教学成果二等奖、重庆市自然科学一等奖、重庆市科技进步一等奖、吴文俊人工智能科学技术奖科技进步一等奖等成果奖励10余项。带领的团队获评“重量教学团队”（2010）和首批“重庆市创新研究群体”（2019）。

第1章绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.3 待解决的关键问题
1.4 主要创新点
1.5 本书总体框架
第2章粗糙集与Petri网基础理论
2.1 粗糙集基础理论
2.2 Petri网理论模型
2.3 本章小结
第3章基于三原色的可视化离散化算法
3.1 引言
3.2 基于三原色的多元图可视化
3.3 基于计算几何的主动生长算法
3.4 可视化空间的离散化处理
3.5 试验分析
3.6 本章小结
第4章不完备并行处理粗糙集模型
4.1 引言
4.2 不完备信息系统中的扩展粗糙集理论模型
4.3 基于差异关系的不完备目标信息系统变精度属性约简算法
4.4 不完备信息系统中的并行推理模型
4.5 试验分析
4.6 本章小结
第5章动态粗糙集分析模型
5.1 引言
5.2 单向S粗糙集
5.3 双向S粗糙集
5.4 双向S粗糙集上的动态知识获取策略
5.5 试验分析
5.6 本章小结
第6章三峡库区水生态环境在线监测系统
6.1 引言
6.2 三峡在线监测系统的结构
6.3 水质富营养化评价
6.4 本章小结
第7章结论与展望
7.1 全书总结
7.2 进一步研究工作与展望
参考文献

扩展粗糙集模型及其在水质富营养化评价中的应用研究

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