Docker与Kubernetes容器虚拟化技术与应用

"读者对象 《Docker与Kubernetes容器虚拟化技术与应用》是容器虚拟化技术基础用书，适合作为中职、高职、应用型本科相关专业的前导课程，在整个人才培养方案中属于物联网的专业基础课程部分，建议授课时间为第2学期或者第3学期。 同时，《Docker与Kubernetes容器虚拟化技术与应用》也适合容器虚拟化技术的初学者，对容器技术感兴趣的技术人员，以及想从事物联网工作的读者。 本书特色 ★★基于Docker全面更新，讲透Docker与Kubernetes的技术知识。 ★★涵盖Docker高级实践技巧。 ★★全面整理主流容器云技术架构方法 ★★赠送教学大纲、教学PPT课件、实验手册、习题和试卷、授课视频。 "

Docker是目前流行的容器平台。作为开发、发布和运行应用程序的开放平台，Docker为快速发布、测试和部署应用程序提供了一整套技术和方法。
《Docker与Kubernetes容器虚拟化技术与应用》主要围绕容器生态体系中的核心组件Docker和Kubernetes展开，介绍了容器的组成及相关概念、容器系统架构和运行原理，重点剖析了Docker和Kubernetes两大工具的核心概念、组成和工作原理，通过大量的课堂案例和实验，使学生能够快速掌握利用Docker完成容器的部署。另外，《Docker与Kubernetes容器虚拟化技术与应用》还赠送教学PPT课件和教学微大纲。
《Docker与Kubernetes容器虚拟化技术与应用》适合容器虚拟化技术的初学者，对容器技术感兴趣的技术人员，以及想从事物联网工作的读者。《Docker与Kubernetes容器虚拟化技术与应用》还可作为容器虚拟化技术基础用书，以及中职、高职、应用型本科专业的教材。

"倪振松，福建技术师范学院专业主任。中国青年创业导师，中国双创导师，中国科技咨询协会认证创业导师，全国应用型人才培养工程创新创业导师，天津市就业促进会就业导师，福建省创业导师，福州大学硕士研究生导师，厦门理工学院硕士研究生导师，福州市创新创业导师，福州市青年创业导师，福清市青年创业导师。 陈建平，福州德明科技有限公司技术总监。曾承担过BI工程师、数据挖掘工程师、大数据架构师、数据科学家、大数据技术总监、合伙人等职位，曾参与和组织过个性化推荐大数据和图像处理的人工智能等20多个项目，曾在上海IBM公司担任过高级数据挖掘工程师。多次受邀参加学校大数据实验室专家和高校专业论证会等。 "

第1章 容器虚拟化概述
1.1 容器的发展历史和应用场景
1.1.1 虚拟化技术与容器技术的区别及其联系
1.1.2 容器虚拟化应用场景
1.2 从容器到Docker
1.2.1 Docker的由来
1.2.2 容器的标准化
1.2.3 Docker的开源项目moby
1.3 容器虚拟化与Docker
1.3.1 容器虚拟化技术
1.3.2 容器造就了Docker
1.3.3 Docker的概念
1.3.4 为什么使用Docker
1.4 从Docker到Kubernetes
1.4.1 Kubernetes的由来
1.4.2 Kubernetes的功能
1.5 安装VMware
第2章 Docker架构与原理
2.1 技术架构
2.1.1 Docker技术构成
2.1.2 Docker核心技术
2.1.3 Docker打包原理
2.1.4 Docker网络模式
2.2 技术原理
2.2.1 镜像
2.2.2 容器
2.2.3 数据卷
2.2.4 仓库
2.3 安装说明
2.3.1 Docker应用场景
2.3.2 Docker生态圈
2.3.3 安装Docker
2.3.4 搭建Web服务器
2.4 基础命令
第3章 Docker应用进阶
3.1 容器镜像实践
3.2 容器互联实践
3.2.1 容器互联
3.2.2 运行一个交互器
3.2.3 运行一个后台进程容器
3.2.4 映射数据卷到容器
3.3 容器网络实践
3.3.1 Docker网络
3.3.2 网络连接容量
3.3.3 检查网络是否连接容器
3.3.4 创建自己的局域网
3.4 Docker图形化管理及监控
3.4.1 Docker常用的可视化（图形化）管理工具
3.4.2 Linux常用的监控工具
第4章 Docker容器云
4.1 构建容器云
4.1.1 云平台的层次架构
4.1.2 构建容器云的思路与步骤
4.2 容器的编排与部署
4.2.1 Compose的原理
4.2.2 Fleet的原理
4.3 跨平台宿主环境管理工具Machine
4.3.1 Machine与虚拟机软件
4.3.2 Machine与IaaS平台
4.3.3 Machine示例
4.4 集群抽象工具Swarm
4.4.1 Swarm概述
4.4.2 Swarm集群的多种创建方式
4.4.3 Swarm对请求的处理
4.4.4 Swarm集群的调度策略
4.4.5 Swarm集群高可用（HA）
4.5 Flynn与Deis
4.5.1 容器云的基础设施层
4.5.2 容器云的功能框架层
4.5.3 Flynn体系架构与实现原理
4.5.4 Deis的原理与使用
4.5.5 Deis与Flynn的比较
4.6 容器云示例
4.6.1 Hadoop简介
4.6.2 基于Docker搭建Hadoop集群
第5章 Docker与微服务
5.1 微服务概述
5.1.1 什么是微服务
5.1.2 微服务架构
5.1.3 微服务的优缺点
5.2 服务容器化
5.3 微服务的创建与部署
5.3.1 DevOps
5.3.2 Service Mesh
5.3.3 Istio
5.4 迁移到微服务
第6章 Kubernetes架构解析
6.1 Kubernetes基础简介
6.1.1 什么是Kubernetes
6.1.2 Kubernetes基础知识
6.2 Kubernetes的核心概念
6.3 Kubernetes配置文件解析
第7章 Kubernetes集群部署


7.1 Kubernetes的安装与配置

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