数字图像处理的MATLAB实现(第2版)

《数字图像处理的MATLAB实现（第2版）》是第一本介绍图像处理的基础理论以及图像处理实现中所使 用软件原理的书籍，汇集了Digital Image Processing 一书的基本概念和MathWorks公司的图像处理工具箱（MathWorks公司在科学计算方面处于领先地位）。图像处理工具箱在数字图像处理方面提供了稳定的、对广 阔应用领域都能很好支持的软件环境。本书的特色在于重点强调怎样通过开发新代码来加强这些软件工具。为了得到满意的解决问题的方法，需要拓宽实验工作，这在图像处理中是很重要的。

第1章 绪言
1．1 背景知识
1．2 什么是数字图像处理
1．3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识
1．4 本书涵盖的图像处理范围
1．5 本书配套学习资源网站
1．6 符号
1．7 MATLAB基础
1．7．1 MATLAB桌面
1．7．2 使用MATLAB编辑器和调试器
1．7．3 获得帮助
1．7．4 保存和检索工作数据
1．7．5 数字图像的表示
1．7．6 图像的输入／输出和显示
1．7．7 类和图像类型
1．7．8 M-函数编程
1．8 关于本书的参考文献
1．9 小结

第2章 灰度变换与空间滤波
2．1 背景知识
2．2 灰度变换函数
2．2．1 imadjust和stretchlim函数
2．2．2 对数及对比度扩展变换
2．2．3 指定任意灰度变换
2．2．4 针对灰度变换的某些公用M-函数
2．3 直方图处理与函数绘图
2．3．1 生成并绘制图像的直方图
2．3．2 直方图均衡化
2．3．3 直方图匹配法（规定化）
2．3．4 函数adapthisteq
2．4 空间滤波
2．4．1 线性空间滤波
2．4．2 非线性空间滤波
2．5 图像处理工具箱中标准的空间滤波器
2．5．1 线性空间滤波器
2．5．2 非线性空间滤波
2．6 将模糊技术用于灰度变换和空间滤波
2．6．1 背景知识
2．6．2 模糊集合介绍
2．6．3 使用模糊集合
2．6．4 -组自定义的模糊M-函数
2．6．5 将模糊集合用于灰度变换
2．6．6 将模糊集合用于空间滤波
2．7 小结

第3章 频域处理
3．1 二维离散傅立叶变换
3．2 在MATLAB中计算及观察二维DFT
3．3 频域滤波
3．3．1 基础知识
3．3．2 DFT滤波的基本步骤
3．3．3 频域滤波的M-函数
3．4 从空域滤波器获得频域滤波器
3．5 在频域中直接生成滤波器
3．5．1 建立网格数组以实现频域滤波器
3．5．2 频域低通（平滑）滤波器
3．5．3 线框及表面绘制
3．6 高通（锐化）频域滤波器
3．6．1 高通滤波函数
3．6．2 高频强调滤波
3．7 选择性滤波
3．7．1 带阻和带通滤波器
3．7．2 陷波带阻和陷波带通滤波器
3．8 小结

第4章 图像复原
4．1 图像退化／复原处理的模型
4．2 噪声模型
4．2．1 用imnoise函数为图像添加噪声
4．2．2 用给定分布产生空间随机噪声
4．2．3 周期噪声
4．2．4 估计噪声参数
4．3 仅有噪声的复原——空间滤波
4．3．1 空间噪声滤波器
4．3．2 自适应空间滤波器
4．4 通过频域滤波减少周期噪声
4．5 退化函数建模
4．6 直接逆滤波
4．7 维纳滤波
4．8 约束的最小二乘法（规则化）滤波
4．9 利用露西．理查德森算法的迭代非线性复原
4．10 盲去卷积
4．11 来自投影的图像重建
4．11．1 背景
4．11．2 平行射束投影和雷登变换
4．11．3 傅立叶切片定理与滤波反投影
4．11．4 滤波器的实现
4．11．5 利用扇形射束的滤波反投影重建
4．11．6 函数radon
4．11．7 函数iradon
4．11．8 扇形射束的数据处理
4．12 小结

第5章 几何变换与图像配准
5．1 点变换
5．2 仿射变换
5．3 投影变换
5．4 应用于图像的几何变换
5．5 MATLAB中的图像坐标系统
5．5．1 输出图像位置
5．5．2 控制输出网格
5．6 图像内插
5．6．1 二维内插
5．6．2 内插方法的比较
5．7 图像配准
5．7．1 配准处理
5．7．2 使用cpselect的手工特征选择和匹配
5．7．3 使用cp2 tform推断变换参数
5．7．4 观察对准的图像
5．7．5 基于区域的配准
5．7．6 基于特征的自动配准
5．8 小结

第6章 彩色图像处理
6．1 在MATLAB中彩色图像的表示
6．1．1 RGB图像
……
第7章 小波
第8章 图像压缩
第9章 形态学图像处理
第10章 图像分割
第11章 表示与描述
附录A M-函数汇总
附录B ICE和MATLAB的图形用户界面
附录C 附加的自定义M-函数
参考文献
索引