智慧教育技术与应用--聚文网

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舞蹈音乐的基础理论与应用

编辑推荐

本书介绍以智能技术作为推进教育变革的重要驱动力和现实路径，弱化标准化、程序化、批量化，强调个性化、定制化、多元化，促进学习环境、教学方式和教育管理的转型升级，形成精准、个性、灵活的教育发展理念，精准实施因材施教，优选限度满足学生的全面发展需要。

内容简介

本书以自然语言处理作为底层理论知识在教育技术领域的发展和应用现状展开介绍，包括作为智慧教育底层依托的教育知识图谱构建及其表征学习相关理论，以及基于教育知识图谱的目前三大应用方向，教育问答，认知诊断和作文批改，然后作为补充，介绍了融合视频，声频等数据的多模态学习分析，以及另一热门技术，区块链，在教育上的智能应用。具体由8个章节组成，其结构如下：第一章简介智慧教育的发展和智慧教育系统。第二章和第三章介绍知识图谱相关知识。第四章介绍基于知识图谱的教育问答。第五章结合心理学测评方法，利用大数据分析对学习者的学习状态进行认知诊断，使用学习者更好地被学习环境感知。同时也介绍了用学习路径推荐方法，为学习者提供更好地学习内容。这与智慧教育本质特征要求相符合。第六章介绍知识图谱技术在作文批改中的应用，深化信息技术，包括讲述运用信息技术提升教学质量，作文批改减轻教师负担，增强学生学习效率。第七章主要介绍多模态数据采集与分析技术，智慧教育对大数据的诉求有更大的增加，全维度、多模态的数据成为学习分析技术分析的重要基础。第八章介绍区块链技术，区块链独特的技术特征，实现了智慧教育资源的共享与安全性，促进教育的公平，有利于建立健全的人才培养体系。以上内容构成了新一代信息技术支持下的智慧教育框架。读者对象适合各师范院校相关专业，各综合性大学教育学专业的教材及大专以上学历对教育技术学有兴趣的相关从业人员。

作者简介

"朱佳，博士、教授、博士生导师（计算机科学与技术、智能教育），浙江师范大学海康威视智能教育联合实验室技术负责人、原华南师范大学人工智能专业负责人、数据智能实验室负责人及模式识别与行为分析实验室负责人；中国教育技术协会人工智能专委会常务理事、中国人工智能学会青年工作组专委会理事、中国人工智能学会会刊《智能技术学报》编委会编委、中国计算机学会协同计算专委会与区块链专委会委员、澳大利亚教育研究协会会员。黄昌勤，博士、二级教授、博士生导师（计算机科学与技术、教育技术学），国际期刊IEEE Trans. on Learning Technologies副主编，广东省“珠江学者”特聘教授、浙江省智能教育技术与应用重点实验室主任、广东省智慧学习工程技术研究中心常务副主任；中国教育学会中小学信息技术教育专业委员会常务理事、浙江省高校大数据与人工智能类专业教学指导委员会委员、北京师范大学教育学部兼职教授。 "

第1章概述
1．1智慧教育：人工智能时代的教育体系
1．1．1智慧教育的概念和特征
1．1．2智慧教育的技术体系
1．1．3智慧教育的发展历程
1．1．4智慧教育的典型应用
1．2智慧教育的技术体系
1．2．1教育文本处理
1．2．2多模态学习分析
1．2．3区块链+教育
1．3全书结构
第2章教育知识图谱
2．1知识图谱简介
2．1．1知识图谱概述及发展历史
2．1．2知识图谱的主要技术和前沿工作
2．1．3小结
2．1．4思考与练习
2．2教育知识图谱构建
2．2．1教育知识图谱构建两大视角
2．2．2基于智能处理技术的图谱构建
2．2．3小结
2．2．4思考与练习
2．3教育知识图谱应用
2．3．1应用场景
2．3．2小结
2．3．3思考与练习
第3章教育知识图谱表征学习
3．1知识图谱表征学习简介
3．1．1基于翻译的传统知识图谱表征学习技术
3．1．2基于神经网络的知识图谱表征学习技术
3．1．3知识图谱表征学习的新兴技术
3．1．4小结
3．1．5思考与练习
3．2教育知识图谱表征学习的特点和挑战
3．2．1教育知识图谱的语义特点及提取方法
3．2．2教育知识图谱表征学习的当前挑战和解决方案
3．2．3可解释性的教育知识图谱表征学习技术
3．2．4小结
3．2．5思考与练习
3．3教育知识图谱表征学习的应用案例
3．3．1基于教育知识图谱的教育测评
3．3．2基于教育知识图谱的学习资源推荐
……
第4章教育问答
第5章认知诊断
第6章自动作文批改
第7章多模态学习分析
第8章区块链+教育

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