大数据安全技术

"1.编写理念新颖：采用“理论与实践相结合”的编写理念组织内容，既有数据保护的理论，也有经典的实践案例；以“三分技术、七分管理”为编写原则，既有安全技术讲解，也有安全管理策略。 2.实验典型详实：直接选取“易学、易用”的技术范例和“经典、综合”的案例激发读者的学习兴趣，介绍身份认证、数据加密、访问控制等关键技术。巩固理论知识，强化实践能力。 3.配套资源丰富：配套PPT课件、教学大纲、课后习题与答案，提供实验案例涉及的安装包、配置文件与镜像文件等。读者不仅可以下载教学课件、教学大纲、习题答案等，还可以随时随地复现书中实验，提高学习效果。 4.内容系统全面：全书共分12章，内容讲解逻辑清晰，前后关联，通俗易懂。重点介绍了大数据安全和隐私保护的相关技术、基础理论及法律政策，读者既可以系统性地掌握理论知识，也可以提高分析和解决问题的能力。 5.读者覆盖面广：适合作为信息安全、数据科学与大数据技术、网络安全与执法、数据警务技术等专业的本科生、研究生学习大数据安全和隐私保护的教材及参考书，也适合作为网络安全、大数据等领域教师和工程技术人员的参考用书。 "

第1章 大数据安全相关技术
1.1 大数据
1.1.1 大数据的定义和特点
1.1.2 大数据的应用
1.2 大数据核心技术与生态圈
1.2.1 大数据核心技术
1.2.2 大数据生态圈
1.3 大数据面临的安全威胁与挑战
1.3.1 安全威胁
1.3.2 安全挑战
1.4 数据的生命周期及安全机制
1.4.1 数据采集阶段
1.4.2 数据传输阶段
1.4.3 数据存储阶段
1.4.4 数据处理阶段
1.4.5 数据交换阶段
1.4.6 数据销毁阶段
1.5 大数据安全框架及安全技术
1.5.1 安全框架
1.5.2 安全技术
1.6 本章小结
习题
第2章 密码技术及网络安全协议
2.1 概述
2.1.1 信息安全属性
2.1.2 密码学的地位和作用
2.2 密码学的基本概念
2.2.1 基本概念
2.2.2 密码算法的分类
2.3 加密算法
2.3.1 分组密码
2.3.2 序列密码
2.3.3 公钥密码
2.3.4 混合加密
2.4 消息认证与Hash函数
2.4.1 消息认证
2.4.2 Hash函数
2.5 数字签名
2.5.1 数字签名的原理
2.5.2 RSA数字签名
2.6 密钥管理技术
2.6.1 密钥分配与密钥协商
2.6.2 Diffie-Hellman密钥协商算法
2.6.3 公钥基础设施
2.7 网络安全协议
2.7.1 IPSec
2.7.2 SSL/TLS
2.8 本章小结
习题
第3章 大数据平台Hadoop的安全机制
3.1 安全威胁概述
3.2 Hadoop安全机制
3.2.1 基本安全机制
3.2.2 总体安全机制
3.3 Hadoop组件的安全机制
3.3.1 RPC安全机制
3.3.2 HDFS安全机制
3.3.3 MapReduce安全机制
3.4 安全技术工具
3.4.1 系统安全工具
3.4.2 Apache Sentry
3.4.3 Apache Ranger
3.5 Hadoop的安全性分析
3.5.1 Hadoop面临的安全问题
3.5.2 Hadoop生态圈安全风险
3.5.3 Hadoop安全应对
……
第4章 身份认证技术
第5章 访问控制技术
第6章 数据加密技术
第7章 大数据采集及安全
第8章 大数据存储及安全
第9章 大数据处理及安全
第10章 大数据交换及安全
第11章 大数据算法及安全
第12章 数据安全与隐私保护相关规范
参考文献