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税收大数据分析方法与应用案例
字数: 390000
装帧: 平装
出版社: 电子工业出版社
作者: 李晓曼
出版日期: 2022-03-01
商品条码: 9787121426698
版次: 1
开本: 16开
页数: 260
出版年份: 2022
定价:
¥88
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编辑推荐
大数据发展战略为税收现代化建设带来了全新的发展机遇,税务系统广大干部积极探索并取得了卓有成效的经验及成果,但税收实践中仍然面临新的难点、问题及诸多挑战,特别是在税收大数据分析应用方面。本书是作者在税收大数据分析应用方面教学、科研、实践成果的系统归纳提炼,结合了大量真实案例的实证分析。希望本书对税收大数据分析应用起到积极的推动作用,为全面推进税收现代化建设贡献智慧和力量。
内容简介
本书是在《国务院关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》、国务院关于积极推进"互联网+”行动的指导意见、国家税务总局《"互联网+税务”行动计划》下发的背景下,主要研究我国税收领域的税收大数据分析及应用实务,对于积极落实国家有关文件精神,有效运用税收大数据开展税收征管,提升现代征管能力,实现税收治理体系和治理能力现代化具有重要的理论和现实意义。
目录
第一章税收大数据的基本理念及战略意义
第一节税收大数据与税收大数据治理
第二节税收大数据分析和税收大数据分析技术
第二章税收大数据获取及应用
第一节税收大数据获取概述
第二节税收大数据获取技术与方法
第三节互联网、第三方涉税信息获取与应用
第三章税收分析指标体系构建与分析方法
第一节税收分析指标体系概述
第二节税收分析指标体系构建方法
第三节税收分析指标体系与风险分析方法
第四章税收经济分析与预测方法及应用案例
第一节税收经济分析概述
第二节税源数量特征与分析方法
第三节税收数量特征与分析方法
第四节税收经济关系与分析方法
第五节税收经济分析报告解析
第五章税收数据挖掘方法在税收遵从风险分析中的应用
第一节税收数据挖掘方法
第二节决策树挖掘分析法在税收遵从风险分析中的应用
第三节基于回归分析的纳税能力估算法在税收遵从风险分析中的应用
第四节基于关联分析的风险画像在税收风险分析中的应用
第六章人工神经网络模型在税收遵从风险预警评估中的应用
第一节人工神经网络模型及应用
第二节人工神经网络模型在税收遵从风险预警评估中的应用
第三节基于BP人工神经网络模型建立税收遵从风险预警评估的模型
第四节行业税收遵从风险预警与等级排序模型及其应用案例
第七章区块链技术在税收治理现代化中的应用
第一节区块链技术与税收治理现代化
第二节区块链技术在税收治理现代化中的场景应用
第三节区块链技术在房地产领域税收治理中应用的创新方案设计
第四节区块链与人工智能技术融合发展在房地产领域税收遵从风险管理中应用
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