数据质量管理十步法获取高质量数据和可信信息原书第2版--聚文网

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编辑推荐

数字经济创新驱动与技术赋能系列丛书新作，国际知名数据管理领域专家达内特·麦吉利夫雷（Danette.McGil-vray）经典之作的全新改版。由多位国内数据质量管理领域享有声望的行业专家翻译，详解“数据质量管理十步法”这一公认的管理信息和数据质量行之有效的方法。

内容简介

本书是一部通过提供一套易于遵守及操作的方法论来实现高质量数据管理的实践指南。内容全面、详细，并有许多实用的建议和模板，第1版推出后，已成为全球信息质量实践者的必备书籍，甚至已成为美国阿肯色大学信息质量研究生项目的教科书。
本书共7章，内容包括数据质量和依赖于数据的世界、数据质量实践、关键概念、十步法流程、设计项目结构、其他技巧和工具，以及写在最后的话。
作者将信息质量的概念框架与改善信息质量的技术、工具、操作指南相结合，提出并详细描述了获取高质量数据和可信信息的十步法。作为本书的最新改版，作者进一步阐明并更新了流程步骤和支持模板，整合了一些有价值的示例和案例，说明了近些年技术和数据生产的演变。
本书内容丰富，理论和实践相结合，易读性和可操作性强，可以作为数据质量管理的入门和进阶用书，还可作为数据治理、信息技术、数据分析等领域人员的参考用书，也适合任何试图找到完善、实用且有效的书面建议来实现高质量数据的团队或个人。

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前言
绪论1
著书目的1
本书内容2
目标读者和使用指南4
第2版出版原因6
对读者的期望7
开始吧7
本书结构8
第1章数据质量和依赖于数据的世界11
数据，无处不在的数据12
高质量数据的趋势和需求13
数据和信息—需要被管理的资产16
领导者数据宣言17
您能做什么19
您准备好改变了吗21
第2章数据质量实践23
简介24
关于工具的说明24
真正的问题需要真正的解决方案25
关于数据质量十步法26
数据行动三角28
……

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