智慧物流

智慧物流作为物流业的发展趋势和热点，已经引起了广泛的关注，也必将对产业和学界的未来产生重大影响，对学生的理论学习、知识面和实践能力都提出了更高要求。如何增强学生对智慧物流的认识，掌握智慧物流的知识和运用能力，给物流的教学提出了新的话题。目前，很多高校在考虑开设智慧物流课程或者专业模块，市面上有一些和智慧物流技术相关的书籍，但是还未见全面系统阐述智慧物流理论框架及技术的基础性概述性的教材，急需一本全面介绍智慧物流框架、技术及应用的基础性教材，以辅助老师教学、学生自学及专业技术人员辅助。因此，本书的出版具有一定的现实意义和出版价值。

本书是一本关于智慧物流的体系、方法、技术及应用实践的教材。内容包括：智慧物流概念和体系等基础知识、物流数字化技术、物流系统网络通信技术、物流自动化与机器人技术、物流云服务技术、物流大数据与人工智能、智慧物流网络、智慧物流系统分析与建模方法、智慧物流系统优化与调度，以及智慧物流理论与方法在供应链、港口码头、生产制造等场景中应用实践等。本书针对工业4.0背景下智慧物流发展的时代需求，从生态、体系、理论和典型案例等方面介绍智慧物流及其系统，可作为物流管理及工程类及相关专业本科生和研究生学习智慧物流理论、技术与方法的教材或参考书，也可作为物流领域科技工作者开展智慧物流研究的参考书。

武汉理工大学二级教授，博士生导师，湖北省有突出贡献中青年专家，物流与机器人技术实验室、物联网与物流研究中心、物联网技术联合实验室创始人。瑞典皇家工学院自治系统研究中心访问学者，新泽西理工大学、纽约大学、新南威尔士大学访问教授。李教授领导参与的研究项目包括国家自然科学基金项目、科技部科技支撑计划项目、国家国际科技合作项目、科技部科技人员服务企业项目等，其论文发表在多家很好学术期刊，获国际发明专利1项，国家发明专利近20项，撰写专著9部。获省部级科技进步一等奖2项、二等奖7项、三等奖1项。

第一章绪论/1
第一节物流与供应链/2
第二节智慧物流概念/5
第三节智慧物流基本特征/9
第四节智慧物流发展趋势/12
第二章智慧物流体系与框架/16
第一节智慧物流生态/17
第二节智慧物流理论基础和技术体系/23
第三节智慧物流系统框架/26
第四节智慧物流实例分析/31
第三章物流数字化技术/35
第一节物流数字化建模技术/36
第二节物流数据采集与融合技术/40
第三节物流标识与自动识别技术/43
第四节物流设备/设施数字化/45
第五节物流作业数字化/47
第六节物流运营数字化/52
第七节物流数字化评价指标/54
第四章物流系统网络通信技术/59
第一节物流系统的网络通信需求/59
第二节物联网技术/64
第三节工业互联网/68
第四节移动通信与5G/72
第五节区块链/76
第六节新型网络技术/82
第五章物流自动化与机器人/85
第一节物流自动化概述/86
第二节机器人技术/92
第三节计算机控制技术/96
第四节多机协同与人机协同/102
第五节典型物流自动化装备/104
第六章物流云服务技术/108
第一节云计算/108
第二节物流Web服务/113
第三节物流云服务平台/117
第四节典型物流云服务/119
第七章物流大数据与人工智能/125
第一节物流大数据概述/126
第二节物流大数据技术/129
第三节人工智能概述/135
第四节经典人工智能技术/140
第五节计算机语言与工具/152
第六节物流大数据与人工智能技术案例/154
第八章智慧物流网络/161
第一节物流网络基本概念/162
第二节物流网络分析/166
第三节智能物流网基本概念及模型/177
第四节物流超网络系统/181
第五节多式联运网络/185
第九章智慧物流系统分析与建模方法/190
第一节物流复杂系统/191
第二节物流复杂系统建模/192
第三节基于多Agent的物流系统建模/195
第四节基于系统动力学的物流系统建模/200
第五节物流系统仿真技术/206
第六节数字孪生技术/211
第十章智慧物流系统优化与调度/217
第一节*优化理论与方法/218
第二节现代智能优化方法/220
第三节多目标优化问题与方法/230
第四节物流作业系统调度问题智能优化/232
第五节物流运营系统调度问题智能优化/242
第十一章智慧供应链/253
第一节智慧供应链概述/254
第二节智慧供应链的构建/258
第三节智慧供应链风险管理/262
第四节智慧供应链协同/266
第五节智慧供应链服务平台/269
第十二章智慧码头/274
第一节智慧码头概述/274
第二节智慧码头关键技术/278
第三节上海洋山港四期智慧码头ITOS架构与功能/281
第四节智慧码头未来发展趋势/294
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