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实用可靠性工程
字数: 604000
装帧: 精装
出版社: 机械工业出版社
作者: (英)帕特里克D.T.奥康纳,(美)安德烈·克莱纳
出版日期: 2020-10-01
商品条码: 9787111664482
版次: 1
开本: 32开
页数: 992
出版年份: 2020
定价:
¥199
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舞蹈音乐的基础理论与应用
内容简介
本书符合美国质量协会(ASQ)认证可靠性工程师课程的要求,包括可靠性工程简介,可靠性中的数学,寿命数据分析和概率绘图,蒙特卡洛仿真,载荷-强度干涉,可靠性预测与建模,可靠性设计,机械零件和系统的可靠性,电子系统的可靠性,软件可靠性,试验设计和方差分析,可靠性试验,可靠性数据分析,可靠性演示与增长,制造过程中的可靠性,可维护性、维护和可用性,可靠性管理等方面的内容,确保了与所有质量保证和可靠性课程的持续相关性。本书适合大专院校学生和从事可靠性工程产品及系统的设计、开发、制造和维护等的专业人士阅读使用。
目录
第1版前言
第2版前言
第3版前言
第3版修订版前言
第4版前言
第5版前言
致谢
第1章可靠性工程简介1
1.1什么是可靠性工程1
1.2为什么要讲授可靠性工程2
1.3为什么产品会失效4
1.4可靠性中的概率7
1.5可修复和不可修复产品8
1.6不可修复产品的失效模式9
1.7可修复产品的失效模式10
1.8可靠性工程的发展10
1.9课程、会议和文献12
1.10可靠性工作的机构13
1.11作为效能参数的可靠性13
1.12可靠性工作的各项活动14
1.13可靠性经济效益和管理15
习题19
参考文献20
期刊文献20
第2章可靠性中的数学21
2.1引言 21
2.2变异21
2.3概率的概念23
2.4概率的定律25
2.5连续变量29
2.5.1集中趋势的度量31
2.5.2分布的散度31
2.5.3累积分布函数32
2.5.4可靠性函数和风险函数32
2.5.5使用Microsoft Excel函数计算可靠性33
2.6连续分布的函数33
2.6.1正态(高斯)分布33
2.6.2对数正态分布35
2.6.3指数分布35
2.6.4伽马分布36
2.6.5χ2分布37
2.6.6威布尔分布37
2.6.7极值分布38
2.7连续统计分布的总结40
2.8工程中的变异43
2.8.1变异服从正态分布吗43
2.8.2影响与原因46
2.8.3尾部47
2.9小结47
2.10离散变量48
2.10.1二项分布48
2.10.2泊松分布49
2.11统计置信度51
2.12统计假设检验53
2.12.1均值差异的检验(z检验)53
2.12.2在二项试验中应用z检验55
2.12.3显著性的χ2检验56
2.12.4方差间差异的检验,方差比检验(F检验)56
2.13非参数推断方法57
2.14拟合优度59
2.14.1χ2拟合优度检验59
2.14.2柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验60
2.15事件序列(点过程)61
2.15.1趋势分析(时间序列分析)62
2.15.2叠加过程64
2.16统计计算机软件64
2.17实践总结65
习题66
参考文献69
入门性资料69
更深入的读物69
第3章寿命数据分析和概率绘图70
3.1引言70
3.1.1一般的寿命数据分析和概率绘图70
3.1.2统计数据分析方法70
3.2寿命数据的分类73
3.2.1完整数据73
3.2.2删失数据73
3.2.3右删失(中止)74
3.2.4区间删失74
3.2.5左删失74
3.3数据的秩75
3.3.1秩的概念75
3.3.2平均秩76
3.3.3中位秩76
3.3.4中位秩的累积二项法76
3.3.5中位秩的代数近似77
3.3.6对删失数据求秩77
3.4威布尔分布78
3.4.1双参数威布尔分布78
3.4.2威布尔参数估计和概率绘图78
3.4.3三参数威布尔分布82
3.4.4β参数与失效率和浴盆曲线的关系84
3.4.5BX寿命85
3.5用软件进行数据分析和概率绘图85
3.5.1X轴秩回归85
3.5.2优选似然法87
3.5.3选用秩回归法和优选似然法的建议88
3.6寿命数据分析的置信界限89
3.6.1威布尔数据的置信区间90
3.6.2单个参数的界限91
3.6.3计算置信界限的其他方法94
3.7选择很好分布并评估结果95
3.7.1分布拟合的优度96
3.7.2混合分布97
3.7.3在工程中求出很优分布的方法99
3.8小结102
习题103
参考文献107
第4章蒙特卡洛仿真108
4.1引言108
4.2蒙特卡洛仿真的基础108
4.3其他统计分布109
4.3.1均匀分布109
4.3.2三角形分布109
4.4对统计分布进行采样110
4.4.1用Excel生成随机变量110
4.4.2仿真运行次数和结果的准确度111
4.5进行蒙特卡洛仿真的基本步骤112
4.6蒙特卡洛方法总结117
习题117
参考文献118
第5章载荷-强度干涉119
5.1引言119
5.2载荷与强度的分布119
5.3载荷-强度干涉分析122
5.3.1正态分布的强度与载荷122
5.3.2载荷与强度服从其他分布的情况123
5.4安全裕度与载荷粗糙度对可靠性的影响(施加多个载荷)123
5.5一些实际因素的考量130
习题131
参考文献132
第6章可靠性预测与建模133
6.1引言133
6.2可靠性预测的基本134
6.3根据标准进行可靠性预测135
6.3.1MIL-HDBK-217136
6.3.2Telcordia SR-332(原Bellcore)137
6.3.3IEC 62380(原RDF 2000)138
6.3.4NSWC-06/LE10138
6.3.5PRISM和217Plus138
6.3.6中国299B(GJB/Z 299B)139
6.3.7其他标准139
6.3.8IEEE 1413标准140
6.3.9可靠性预测的软件工具140
6.4可靠性预测的其他方法141
6.4.1基于返修的方法141
6.4.2现场数据和可靠性预测标准结合141
6.4.3失效物理141
6.4.4可靠性预测的“自顶向下法”142
6.5实际因素的考量142
6.6系统可靠性模型143
6.6.1基本的串联可靠性模型143
6.6.2工作冗余144
6.6.3表决系统冗余145
6.6.4备用冗余145
6.6.5进一步的冗余分析146
6.7可修复系统的可用性146
6.8模块化设计150
6.9框图分析151
6.9.1割集与合集152
6.9.2共模失效153
6.9.3启动事件154
6.9.4实践方面的问题154
6.10故障树分析(FTA)155
6.11状态空间分析(马尔可夫分析)158
6.11.1复杂系统160
6.11.2连续马尔可夫过程162
6.11.3马尔可夫分析的局限、优点和应用162
6.12Petri 网163
6.12.1故障树和Petri网之间的转换164
6.12.2最小割切法165
6.12.3标志转换165
6.13可靠性分配167
6.14小结167
习题168
参考文献173
第7章可靠性设计175
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