Hadoop大数据开发基础第2版微课版--聚文网

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编辑推荐

1. 全书紧扣任务需求展开，不堆积知识点 2. 随书附带源码，微课视频，方便读者系统学习并动手实践 3. 实战案例丰富 4. “1+X”大数据应用开发（Python）职业技能等级证书（中级）配套教材

内容简介

本书以任务为导向，较为全面地介绍Hadoop大数据技术及其生态系统组件Hive、HBase的相关知识。全书共8章，具体内容包括Hadoop介绍、Hadoop集群的搭建及配置、Hadoop基础操作、MapReduce入门编程、MapReduce进阶编程、Hive数据仓库、HBase分布式数据库，以及一个项目案例（电影网站用户影评分析）。本书的第2～7章包含实训与课后习题，读者可通过练习和操作实践，巩固所学的内容。
本书可用于“1+X”证书制度试点工作中的大数据应用开发（Python）职业技能等级证书（中级）的教学和培训，也可以作为高校大数据技术相关专业的教材和大数据技术爱好者的自学用书。

作者简介

张军，副教授，主要研究领域为大数据技术与应用技术、高职教育教学改革。现任广东科学技术职业学院计算机学院副院长，广东省品牌专业(大数据技术)负责人，大数据省级教学团队负责人，软件技术中国特色高水平专业群建设项目、首批重量职业教育教学创新团队核心骨干成员，广东省农村科技特派员，广东科学技术职业学院专业领军人才，兼任广东省大数据产教融合协会副秘书长。张良均，资深大数据专家，广东泰迪智能科技股份有限公司董事长，国家科技部入库技术专家，教育部全国专业学位水平评估专家，工信部教育与考试中心入库专家，中国工业与应用数学学会理事，广东省工业与应用数学学会副理事长，广东省高等职业教育教学指导委员会委员，华南师范大学、中南财经政法大学等40余所高校校外硕导或兼职教授，泰迪杯全国数据挖掘挑战赛发起人。曾在国内外重要学术刊物上发表学术论文10余篇，主导编写图书专著60余部，其中获普通高等教育“十一五”规划教材一部，“十三五”职业教育国家规划教材一部；参与标准建设4项，主持重量课题1项、省部级课题4项。获得SAS、SPSS数据挖掘认证及Hadoop开发工程师证书，具有信访、电力、电信、银行、制造企业、电子商务和电子政务的项目经验和行业背景，并荣获中国产学研合作促进奖、中国南方电网公司发明专利一等奖、广东省农业技术推广二等奖、广州市荔湾区科学技术进步奖。

第1章 Hadoop介绍
任务1.1 认识Hadoop框架
1.1.1 什么是Hadoop
1.1.2 了解Hadoop的发展历史
1.1.3 了解Hadoop的特点
任务1.2 了解Hadoop核心组件
1.2.1 了解分布式文件系统——HDFS
1.2.2 了解分布式计算框架——MapReduce
1.2.3 了解集群资源管理器——YARN
任务1.3 了解Hadoop生态系统
任务1.4 了解Hadoop应用场景
小结
课后习题
第2章 Hadoop集群的搭建及配置
任务2.1 安装及配置虚拟机
2.1.1 创建Linux虚拟机
2.1.2 设置固定IP地址
2.1.3 远程连接虚拟机
2.1.4 配置本地YUM源及安装常用软件
任务2.2 搭建Hadoop接近分布式集群
2.2.1 在Linux下安装Java
2.2.2 修改配置文件
2.2.3 克隆虚拟机
2.2.4 配置SSH免密码登录
2.2.5 配置时间同步服务
2.2.6 启动和关闭Hadoop集群
2.2.7 监控Hadoop集群
小结
实训
实训1 修改master虚拟机的IP地址
实训2 编写Shell脚本同步集群时间
课后习题
第3章 Hadoop基础操作
任务3.1 认识Hadoop安全模式
3.1.1 了解Hadoop安全模式
3.1.2 查看、解除和开启Hadoop安全模式
任务3.2 查看Hadoop集群的基本信息
3.2.1 查询集群的存储系统信息
3.2.2 查询集群的计算资源信息
任务3.3 上传文件到HDFS目录
3.3.1 了解HDFS
3.3.2 HDFS的基本操作
3.3.3 任务实现
任务3.4 运行少有MapReduce任务
3.4.1 了解Hadoop官方的示例程序包
3.4.2 提交MapReduce任务给集群运行
任务3.5 管理多个MapReduce任务
3.5.1 查询MapReduce任务
3.5.2 中断MapReduce任务
……

Hadoop大数据开发基础 第2版 微课版

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