人工智能背景下思政课教学精准化研究

本书既有思想政治教育的理论研究，也有思政课教学的应用研究，应用价值较为明显；本书探讨人工智能技术在思政课教学领域的应用，具有跨学科、交叉研究的特点，适用的读者范围比较广。

本书一是阐明思政课教学精准化的内涵与实质，论述思政课教学精准化对于增强其教学实效的重要意义；二是阐述人工智能赋能思政课教学精准化的理论、路径与风险，构建人工智能为支撑的精准思政运行模式。全书分为8个章节，包括精准化与教学精准化的相关概述、思政课教学精准化的内涵与实质、实现精准化是思政课教学的现实诉求、人工智能概述及其教育应用、人工智能赋能思政课教学精准化的理论逻辑、人工智能赋能思政课教学精准化的技术理路、人工智能赋能思政课教学精准化的实践路径以及人工智能赋能思政课教学精准化的风险规避。

操菊华，法学博士，系武汉工程大学马克思主义学院教授，硕士生导师，教育部学位中心评审专家，湖北省高等学校马克思主义中青年理论家（培育计划），湖北省伦理学学会理事。主持国家社科基金项目1项，主持完成教育部人文社科项目2项，主持省级教育教学项目3项，参加国家社科基金2项。出版学术著作2部。共发表CSSCI论文10余篇，2篇论文被人大复印资料全文转载。荣获湖北省高校教学成果奖二等奖、湖北省高校思政课教学展示二等奖；系省级金课《加油中国》团队成员；荣获全省高校思想政治教育优选工作者称号。

第一章精准化与教学精准化的相关概述(1)
第一节精准化的内涵与提出背景(2)
第二节精准化的理论依托(5)
第三节教学精准化的研究综述(9)
第四节教学精准化的发展趋向(25)
第二章思政课教学精准化的内涵与实质(33)
第一节思政课教学精准化研究综述(34)
第二节思政课教学精准化的内涵(47)
第三节思政课教学精准化的实质(51)
第三章实现精准化是思政课教学的现实诉求(61)
第一节思政课教学现状的调查与分析(62)
第二节思政课教学精准化的重要意义(83)
第四章人工智能概述及其教育应用(91)
第一节人工智能的缘起(92)
第二节人工智能研究的总体概况(97)
第三节人工智能在教育领域的应用(104)
第五章思政课教学精准化的理论逻辑(115)
第一节把握学生是促进思政课教学精准化的基础(116)
第二节内容创新是推动思政课教学精准化的核心(127)
第三节良好环境是驱动思政课教学精准化的条件(140)
第四节科学评价是推动思政课教学精准化的保障(153)
第六章人工智能赋能思政课教学精准化的技术理路(163)
第一节人工智能赋能思政课精准把握学生的技术理路(165)
第二节人工智能赋能思政课教学内容创新的技术理路(170)
第三节人工智能赋能思政课教学环境优化的技术理路(175)
第四节人工智能赋能思政课教学科学评价的技术理路(180)
第七章人工智能赋能思政课教学精准化的实践路径(186)
第一节以人工智能多模态分析为思政课教学精准画像赋能(187)
第二节以人工智能算法为思政课教学精准供给赋能(194)
第三节以人工智能场景为思政课教学精准引领赋能(201)
第四节以人工智能人机协同为思政课教学精准评价赋能(210)
第八章人工智能赋能思政课教学精准化的多重审视(214)
第一节辩证把握思政课教学中算法的“利”与“弊”(215)
第二节辩证把握思政课教学对象的“实”与“虚”(223)
第三节辩证把握思政课教学要素的“主”与“辅”(232)
附录A关于思政课教学精准化现状的调查问卷（学生卷）(238)
附录B关于思政课教学精准化现状的教师访谈方案(243)
附录C对其中一名思政课教师的访谈材料(245)
参考文献(248)
后记(253)