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编辑推荐

《TensorFlow.NET 实战》作为TensorFlow.NET深度学习入门实践教程，涵盖了基础API文档和示例、.NET Keras简明教程和实际生产应用案例实践。通过丰富的案例和详尽的文档，为广大.NET开发者和C#深度学习爱好者构筑零学习成本的机器学习平台，同时受到Google TensorFlow深度学习官方推荐全球开发者使用，并成为微软深度学习平台ML.NET底层算法集成，是目前全球非常受欢迎的.NET深度学习基础框架。

内容简介

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本书涵盖深度学习的方法和实践，主要面向在校大学生、生产技术人员和研究人员，适合具备.NET编程基础，希望通过.NET技术开发深度学习应用的读者阅读。

作者简介

"仇华从事机器视觉和机器学习开发的工作14年，目前在TCL担任资深软件工程师。SciSharp Stack开源社区核心组成员，TensorFlow苏州社区创办者，多年来专注于图像算法和深度学习领域的研究，获得谷歌深度学习开发者认证、微软AIM人工智能经理证书和苏州市高级视觉工程师证书。陈海平从事软件开发和系统架构设计的工作16年，目前在美国一家公司担任高级软件架构师。创办SciSharp Stack开源社区，TensorFlow .NET创立和主要维护者，主要业余时间都投入在开源社区的项目中。"

第一部分TensorFlow.NETAPI入门
第1章TensorFlow.NET介绍2
1.1TensorFlow.NET特性2
1.2TensorFlow.NET开源库结构3
第2章数据类型与张量详解6
2.1数据类型6
2.2张量详解7
2.3常量与变量8
2.4字符串常见操作11
2.5基本张量操作14
2.6维度变换19
2.7合并分割22
2.8广播机制24
第3章EagerMode详解28
3.1EagerMode说明28
……

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