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舞蹈音乐的基础理论与应用

编辑推荐

"（1）从零开始，深入浅出，易读性强，适合没有任何信息论基础的读者。（2）夯实基础，注重概念，逻辑性强，详细分析讲解信息论的基本概念和原理。（3）强调重点，突出难点，系统性强，细致比较剖析信息论中较难理解的概念和定理。（4）融合案例，注重应用，实用性强，利用生活中的实例讲解信息论的基本概念和理论，便于读者透彻理解。（5）重视概念，配以大量的例题和习题，便于工科和非数学专业的读者学习。（5）提供丰富的教学资源，包括习题答案、PPT教案、微课视频等。 "

内容简介

本书重点介绍经典信息论的基本理论，覆盖了经典信息论的主要内容：离散信息和连续信息的度量、离散信源和连续信源、离散信道和连续信道及其容量以及无失真信源编码和限失真信源编码和有噪信道编码等重点内容。
本书深入浅出，表述简洁；概念清晰，系统性较强。考虑信息论基础理论性的同时又兼顾其易读性，注重基本知识的阐述，强调物理概念和理论的理解与掌握，配以大量的例题和习题便于工科和非数学专业的学生学习。本书可作为高等院校信息科学与信息技术相关专业本科生的信息论课程教材，亦可供从事人工智能、大数据分析与挖掘、通信、雷达、导航、计算机、系统工程、生物工程、管理工程等有关的科研和工程技术人员参考。

作者简介

翟明岳，本科毕业于吉林大学，硕士毕业于中国石油大学，博士毕业于北京邮电大学。先后工作于地矿部华东石油地质局、北京侏罗纪石油软件开发公司、华北电力大学（2003年至今）。2008年，加州大学伯克利分校博士后；2015年，美国A&M大学访问学者。中国电子学会普通会员、中国通信学会高级会员。主持2项国家自然科学基金项目，主持4项省部级重点项目，主持多项横向课题。

第1章绪论
1.1信息的概念
1.2通信系统模型
习题
第2章离散信息的度量
2.1概率论基本知识
2.1.1样本空间与随机事件
2.1.2概率的有关概念
2.1.3全概率公式和贝叶斯公式
2.1.4先验概率和后验概率
2.1.5离散随机变量
2.1.6离散随机变量的统计特性
2.2信息度量方法的引入
2.3自信息量和信息熵
2.3.1自信息量的定义与含义
2.3.2信息熵的定义与含义
2.4联合自信息量与联合熵
2.4.1联合自信息量
2.4.2联合熵
……

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