您好,欢迎来到聚文网。 登录 免费注册
计算机视觉应用开发

计算机视觉应用开发

  • 字数: 414000
  • 装帧: 平装
  • 出版社: 中国铁道出版社有限公司
  • 出版日期: 2023-02-01
  • 商品条码: 9787113293598
  • 版次: 1
  • 开本: 16开
  • 页数: 320
  • 出版年份: 2023
定价:¥69.8 销售价:登录后查看价格  ¥{{selectedSku?.salePrice}} 
库存: {{selectedSku?.stock}} 库存充足
{{item.title}}:
{{its.name}}
精选
内容简介
本书面向高职人工智能技术服务专业,融入《计算机视觉应用开发职业技能等级标准》编写而成。
本书分为计算机视觉应用开发的数据处理、处理计算机视觉应用图像、计算机视觉应用开发3个项目,包括数据预处理、数据清洗和合并、聚合和分组、可视化数据、图像数据采集与加载、图像清洗与标注、图像增广、图像分割、图像匹配、视频采集与处理、基于机器学习的人脸识别、基于深度学习的手写体数字识别、基于深度学习的图像分类等12个任务。
全书为基于工作过程的形式开发完成的活页教材,依据“任务导向”“目标先行”“兴趣诱发”的学习动机发展条件来进行的组织形式课程内容。
本书可作为高职人工智能技术服务专业的计算机视觉应用开发教材,也可以作为计算机视觉应用开发1+X职业技能等级证书认证的相关教学和培训教材,也可作为人工智能应用领域相关技术人员的自学参考书。
目录
项目1计算机视觉应用开发的数据处理
任务1数据预处理
1.1任务介绍
1.2导学
1.3任务实施
1.4任务评价与总结
1.5知识积累
1.5.1计算机视觉
1.5.2Python的Pandas包
1.5.3数据读取和写入
1.5.4Pandas包的Series
1.5.5Pandas中的DataFrame
任务2数据清洗与合并
2.1任务介绍
2.2导学
2.3任务实施
2.4任务评价与总结
2.5知识积累
2.5.1数据缺失类型
2.5.2缺失值处理方法
2.5.3Pandas对缺失值的处理
2.5.4规范化数据类型
任务3聚合和分组、可视化数据
3.1任务介绍
3.2导学
3.3任务实施
3.4任务评价与总结
3.5知识积累
3.5.1数据分组
3.5.2数据聚合
3.5.3数据可视化

项目2处理计算机视觉应用图像
任务1图像数据采集与加载
1.1任务介绍
1.2导学
1.3任务实施
1.4任务评价与总结
1.5知识积累
1.5.1图像采集方法
1.5.2计算机视觉开源图像数据集
1.5.3OpenCV软件库简介
1.5.4OpenCV读取图像文件
1.5.5OpenCV显示图像
1.5.6OpenCV保存图像文件
任务2图像清洗与标注
2.1任务介绍
2.2导学
2.3任务实施
2.4任务评价与总结
2.5知识积累
2.5.1数字图像
2.5.2图像文件格式
2.5.3Python的OS模块
2.5.4OpenCV实现色彩空间转换
2.5.5OpenCV实现图像缩放
2.5.6图像标注
任务3图像增广
3.1任务介绍
3.2导学
3.3任务实施
……

蜀ICP备2024047804号

Copyright 版权所有 © jvwen.com 聚文网