数据可视化基础

研究颜色作为可视化工具的基本概念，颜色可以用来强调、区分或表示数据值。
理解冗余编码的重要性，确保以多种方式提供关键信息。
使用这本书的可视化方法名录，提供了常用的各种类型数据可视化的一个图形化向导。
提供了好图和坏图的大量示例。
学习如何在文档或报告中使用图表，包括如何有效地利用图表讲一个让人信服的故事。

克劳斯·O.威尔克（Claus O.Wilke）是德克萨斯大学奥斯汀分校的一位整合生物学教授。他是170多个科学出版物的作者或合作者，还编写了用于数据可视化的很多流行R包（或做出了贡献），包括cowplot、ggridges和ggplot2。他拥有德国波鸿鲁尔大学理论物理学博士学位。

前言
第1章 绪论
丑陋、糟糕和错误的图形
第一部分从数据到可视化
第2章 数据可视化：数据映射为美学特征
数据的美学特征和类型
数据值映射为美学特征
第3章 坐标系和坐标轴
笛卡尔坐标系
非线性坐标轴
曲轴坐标系
第4章 颜色标尺
颜色作为区分工具
颜色表示数据值
颜色作为强调工具
第5章 可视化方法名录
数量
分布
比例
x-y关系
地理空间数据
不确定性
第6章 可视化数量
柱状图
分组和堆叠柱状图
点图和热图
第7章 可视化分布：直方图和密度图
可视化一个分布
同时可视化多个分布
第8章 可视化分布：经验累积分布函数和Q-Q图
经验累积分布函数
高度偏态分布
Q-Q图
第9章 同时可视化多个分布
沿垂直轴的数据分布可视化
沿水平轴的数据分布可视化
第10章 可视化比例
饼图的一个用例
并排柱状图的一个用例
堆叠柱状图和堆叠密度图的一个用例
总体的各部分单独可视化
第11章 可视化嵌套比例
嵌套比例出错
马赛克图和树图
嵌套饼图
平行集
第12章 可视化两个或多个定量变量之间的关联
散点图
相关图
降维
成对数据
第13章 可视化一个独立变量的
时间序列和其他函数
单个时间序列
多个时间序列和剂量效应曲线
两个或多个响应变量的时间序列
第14章 可视化趋势
平滑
用确定的函数形式显示趋势
消除趋势和时间序列分解
第15章 可视化地理空间数据
投影
图层
绘制等值区域地图
变形地图
第16章 可视化不确定性
概率频率分帧
可视化点估计的不确定性
曲线拟合不确定性的可视化
假想结果图
第二部分 图表设计原则
第17章 墨水比例原则
沿线性轴可视化
沿对数轴可视化
面积可视化
第18章 处理重叠点
部分透明和抖动
2D直方图
等高线
第19章 颜色使用中的陷阱
编码太多或不相关的信息
使用非单调颜色标尺编码数据值
设计没有考虑到色觉异常
第20章 冗佘编码
利用冗佘编码设计图例
设计不带图例的图
第21章 多子图的图
小多组图
组合图
第22章 标题、题注和表格
图题和题注
轴和图例标题
表格
第23章 平衡数据与上下文
提供适当的上下文
背景网格
成对数据
小结
第24章 使用更大的轴标签
第25章 避免线图
第26章 不要使用3D
避免无理由地使用3D
避免使用3D位置标尺
适当使用3D可视化
第三部分 其他主题
第27章 了解最常用的图像文件格式
位图和矢量图形
位图图像的无损和有损压缩
图像格式问的转换
第28章 选择正确的可视化软件
可再现性和可重复性
数据探索与数据表示
内容与设计分离
第29章 讲故事和表达观点
什么是故事？
为将军做图
逐步建立复杂图
你的图要能让人记住
一致但不要重复
附录A 带注解参考书目
附录B 技术说明
参考文献
作者介绍
封面介绍