实验计量经济学

本书教授了如何采用计量经济学的方法对实验经济学数据进行分析，获取新知识与新发现。作者Peter Moffatt是计量经济学研究领域中的世界上知名的专家。他针对实验经济学实验设计、实验方法、实验数据，结合Stata工具，进行计量分析中所应用的知识进行综合分析、讲解、和示例应用。

1引言及概要/1
1.1什么是实验计量经济学/1
1.2实验设计/2
1.3理论检验中的实验计量经济学/3
1.4实验数据的依赖性/5
1.5参数与非参数方法/6
1.6结构化实验计量经济学/7
1.7受试者异质性建模/9
1.8实验计量经济学的涉他偏好/11
1.9实验计量经济学中的有限理性建模/12
1.10实验计量经济学中的学习行为建模/13
1.11关于本书/14

2实验经济学中实验设计的统计学基础/18
2.1引言/18
2.2平均处理效应/18
2.3随机化技术/20
2.4有多少受试者？功效分析的基础/23
2.5四个特别有名的实验/30
2.6设计的其他方面/33
2.7小结与拓展阅读/35

3处理检验/36
3.1引言/36
3.2处理检验机制/37
3.3离散结果检验/38
3.4正态检验/48
3.5处理检验/51
3.6性别效应的检验/61
3.7受试者内检验/65
3.8小结与拓展阅读/73

4理论检验、回归分析和独立性/75
4.1引言/75
4.2拍卖实验/77
4.3拍卖理论的检验/82
4.4比较静态预测的检验/85
4.5拍卖数据的多元回归分析/91
4.6面板数据估计/95
4.7多层次建模/97
4.8竞赛实验的数据建模/103
4.9元分析/108
4.10小结与拓展阅读/111

5采用回归分析进行决策时间建模/113
5.1引言/113
5.2决策时间数据/114
5.3努力分配的理论模型/115
5.4努力分配的计量经济模型/117
5.5努力分配的面板数据模型/123
5.6结果讨论/127
5.7后估计/130
5.8小结与拓展阅读/131

6处理实验数据的离散性/133
6.1引言/133
6.2二元数据/134
6.3STATA的ml例程/150
6.4结构模型/152
6.5深层次结构建模/154
6.6其他数据类型/160
6.7最后通牒博弈：进一步分析/171
6.8小结与拓展阅读/176

7实验计量经济学中的顺序数据/180
7.1引言/180
7.2有序结果：特殊处理情况/181
7.3有序概率模型：理论/182
7.4对分割点参数的解释/184
7.5在情绪数据中的应用/185
7.6在偏好强度数据中的应用/191
7.7小结与拓展阅读/195

8异质性处理：有限混合模型/198
8.1引言/198
8.2两个正态分布的混合/199
8.3STATA中的fmm命令/205
8.4“公司收购”任务的混合模型/206
8.5公用品实验中给予的混合模型/208
8.6小结与拓展阅读/226

9模拟实验数据和蒙特卡洛法/228
9.1引言/228
9.2STATA中随机数的产生/229
9.3模拟数据集/231
9.4对Hausman检验的蒙特卡洛研究/238
9.5小结与拓展阅读/242

10优选模拟似然方法的介绍/244
10.1引言/244
10.2MSL的原则/245
10.3Halton抽样/246
10.4随机效应Probit模型/252
10.5随机效应双限Tobit模型/267
10.6小结与拓展阅读/275

11门槛模型：零的处理/276
11.1引言/276
11.2Tobit模型和随机效应Tobit模型的回顾/277
11.3门槛模型的必要性/279
11.4双门槛模型和变体/280
11.5面板门槛模型/283
11.6独裁者博弈中的面板门槛模型/296
11.7公共品博弈中的贡献面板门槛模型/304
11.8小结与拓展阅读/310

12风险选择：理论问题/312
12.1引言/312
12.2效用函数与风险厌恶/312
12.3彩票选择/316
12.4随机占优/319
12.5非期望效用模型/320
12.6风险下选择的随机模型/323
12.7小结与拓展阅读/326

13风险选择：计量经济学建模/328
13.1引言/328
13.2选择模型/331
13.3模拟和估计/338
13.4结果和后估计/350
13.5小结与拓展阅读/356

14二元选择实验的很优设计/358
14.1引言/358
14.2实验设计理论的基本原理/360
14.3随机偏好模型的修订/364
14.4很优设计理论在风险选择实验中的应用/367
14.5有抖动参数的很优设计/370
14.6受试者样本的很优设计/371
14.7小结与拓展阅读/373

15社会偏好模型/376
15.1引言/376
15.2利用独裁者博弈数据估计偏好参数/377
15.3紧非负性约束下的利他模型/386
15.4利他主义的有限混合模型/395
15.5用离散选择模型估计社会偏好参数/402
15.6小结与拓展阅读/408

16重复博弈和量子反应模型/412
16.1引言/412
16.2重复博弈数据分析/413
16.3量子反应均衡/419
16.4量子反应均衡模型的估计/423
16.5风险厌恶量子反应均衡模型/427
16.6量子反应均衡在竞标数据中的应用/431
16.7小结与拓展阅读/438

17推理模型的深度/439
17.1引言/439
17.2选美比赛博弈的k层级模型/440
17.3认知层次模型/445
17.4小结与拓展阅读/451

18学习模型/452
18.1引言/452
18.2定向学习/453
18.3用于估计强化学习、信念学习、经验加权吸引力的数据/456
18.4强化学习、信念学习、经验加权吸引力中应用的符号/457
18.5强化学习/458
18.6信念学习/461
18.7经验加权吸引力模型/466
18.8小结与拓展阅读/474

19总结和结论/477
19.1实验设计问题/477
19.2实验计量经济学和理论检验/479
19.3数据特征/480
19.4与社会偏好相关的实验计量经济学/480
19.5风险实验计量经济学/481
19.6博弈实验计量经济学/483
19.7异质性/484
附录A 数据文件和其他文件的列表/486
附录B STATA命令的列表/488
附录C 在第5—13章用到的选择问题/496
参考文献/498