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心理与行为科学统计(第2版)

心理与行为科学统计(第2版)

  • 字数: 544000
  • 装帧: 平装
  • 出版社: 北京大学出版社
  • 作者: 甘怡群,张轶文,郑磊
  • 出版日期: 2019-06-01
  • 商品条码: 9787301305072
  • 版次: 2
  • 开本: 16开
  • 页数: 420
  • 出版年份: 2019
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精选
编辑推荐
本书主要介绍行为科学(重点是心理学)中用到的统计知识,内容涉及描述性统计、假设检验、多元统计和统计建模等。全书共分五个部分:①描述性统计;②推论统计;③多元统计;④以结构方程为例,介绍统计建模的过程;⑤介绍“新统计”的基本思想。本书特色在于:①没有深奥的数学公式,例题尽量使用简单数据;②将统计方法与研究情境结合,向读者传递如何针对具体研究运用适宜的统计方法的信息;③在理论方面,吸收学术界新的统计理论方法,反映学科新动态;④将高等统计的一些重要内容,包括SPSS输出结果,以较通俗的方式介绍给读者;⑤书末配有10套综合练习题,供读者自学使用。同时,我们为选用本书作为教材的老师提供配套课件及相关课程资料、习题答案等,具体获取方式请参见本书前言。
内容简介
   本书主要讲述行为科学(重点是心理学)中使用的统计知识,内容涉及描述性统计、简单的假设验证、多元统计和统计建模等。全书共分5个部分:1、描述性统计;2、推论统计;3、多元统计;4、以结构方程为例,介绍统计建模的过程;5、介绍“新统计”的基本思想。本书特色在于:(1)没有深奥的数学公式,题目尽量用简单的数据,消除学生对相关数学知识的恐惧。(2)将统计与具体的研究情境相结合,向读者传递如何针对具体研究运用适宜的统计方法的信息。(3)在理论方面,吸收西方心理学界新近的统计理论方法,反映学术界新动态。(4)试图将高等统计的一些重要内容,包括应用软件包SPSS输出结果,以较通俗的方式介绍给读者。(5)书末配有10套综合练习题,供读者自学之用。
作者简介
   甘怡群,北京大学心理与认知科学学院教授。目前任中国心理学会心理测量分会理事,国际SSCI期刊“Applied Psychology:Health and Well-being”编委,《心理科学进展》编委,《中国心理卫生杂志》常务编委,《中国临床心理学杂志》编委。同时也是22个国际性学术期刊的审稿人。研究领域集中在应对、心理健康。
目录
   第一章统计和度量的基本概念

1统计、科学和观察

2科学方法和实验设计

3心理统计中常用的一些概念和统计符号

第二章次数分布

1次数分布表

2次数分布图

3次数分布的特征和计算

第三章集中量数与差异量数

1集中量数

2差异量数

第四章z分数、正态分布和概率

1z分数及其应用

2正态分布

第五章概率和样本:样本均值的分布

1样本均值的分布

2样本均值分布与概率

第六章假设检验初步

1假设检验的性质和种类

2假设检验的基本逻辑

3z检验

4假设检验的两类错误

5假设检验的前提

6假设检验的效力

第七章二项分布

1二项分布的概率

2二项分布的均值和标准差

3百分比检验

第八章t统计量简介

1t统计量简介

2t统计量和z统计量的比较

3t统计量的自由度

4t分布

5t检验

第九章两个独立样本的假设检验

1独立样本均值差异的分布

2独立样本的t统计量

3独立样本t检验的统计前提

4独立样本t检验

5独立样本t检验的效应量、95%置信区间和效力

第十章两个相关样本的假设检验

1相关样本t检验统计量的计算

2相关样本t检验的效应量和95%置信区间

3相关样本的假设检验

4相关样本t检验的统计前提

5相关样本设计的问题

第十一章总体参数的估计

1点估计的概念和优良性

2区间估计的概念和一般步骤

3和总体均值相关的估计

4影响置信区间宽度的因素

5区间估计和假设检验的联系

第十二章单因素和重复测量方差分析

1方差分析的基本原理

2独立样本方差分析

3事后检验

4重复测量方差分析

5方差分析的数据前提

6方差分析的效应大小和统计效力

第十三章二因素方差分析

1相关概念及其表示方法

2二因素方差分析过程

3二因素方差分析结果的解释

4二因素方差分析的统计前提

第十四章相关

1相关的数据表和散点图

2相关的特点

3Pearson相关

4Spearman相关

5点二列相关

6Kendall和谐系数

第十五章回归初步

1回归方程

2回归线的准确性

3回归的假设检验

4效应量

5一元线性回归的数据要求和统计前提

第十六章卡方检验

1卡方匹配度(拟合优度)检验

2卡方独立性检验

第十七章非参数检验

1顺序型数据和秩统计量

2曼-惠特尼U检验

3符号检验法

4维尔克松T检验

5克-瓦氏单向方差分析

6弗里德曼双向方差分析

第十八章多元回归分析

1多元回归分析简介

2多元回归过程和结果输出

第十九章因素分析

1因素分析简介

2因素分析的步骤

3用SPSS进行因素分析

第二十章多元方差分析

1多元方差分析简介

2相关理论问题

3数据要求与统计前提

4使用SPSS完成多元方差分析

5重要参数及解释

6多组比较的敏感性和稳健性

第二十一章中介模型与调节模型

1中介模型简介

2中介模型原理

3中介效应检验

4SPSS检验中介效应

5调节模型简介

6调节模型的原理

7调节效应的检验方法

8使用SPSS检验调节效应

9同时包括调节和中介效应的模型

第二十二章结构方程模型

1结构方程模型简介

2验证性因素分析

3全模型

4路径分析

5常见问题

第二十三章新统计

1效应量

2置信区间简介

3元分析

参考文献

综合练习题

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