知识工程 人工智能如何学贯古今

1.技术型科普书，属于人工智能知识图谱、专家系统方向零基础入门读物； 2.全书语言文字简洁易懂，对初学者友好； 3.本书作者是清华大学人工智能方向老师，有非常强的专业能力； 4.本书理论与实践结合，但尽量避免了烦琐公式； 5.本书为“人工智能超入门丛书”中的一本，丛书整体营销。

“人工智能超入门丛书”致力于面向人工智能各技术方向零基础的读者，内容涉及数据素养、机器学习、视觉感知、情感分析、搜索算法、强化学习、知识图谱、专家系统等方向，体系完整、内容简洁、文字通俗，综合介绍人工智能相关知识，并辅以程序代码解决问题，使得零基础的读者快速入门。 《知识工程：人工智能如何学贯古今》是“人工智能超入门丛书”中的分册，以科普的形式讲解了知识工程的相关知识，内容生动有趣，带领读者走进知识工程的世界。本书包含学习知识工程推荐的相关知识，如逻辑运算、逻辑推理等均是重要的基础内容；书中也对专家系统进行了剖析，从构成、分类、推理到应用实例，由浅入深，层层递进。同时，本书对知识图谱也做了详细解读，包括本体、实现路径以及相应的实例。最后，本书通过两大章，对Neoj4做了介绍，从入门知识到实践案例，让初学者能学懂并应用到实际。本书还搭配了三个附录，分别是图数据库相关知识、花卉知识图谱以及腾讯扣叮Python实验室：Jupyter Lab使用说明。 本书适合知识工程方向初学者阅读学习，可以作为人工智能及计算机相关工作岗位的技术人员的入门读物，也可以作为高等院校人工智能及计算机专业的师生阅读参考，对人工智能感兴趣的人群也可以阅读。

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第1章知识工程001
1.1知识工程与历史沿革002
1.1.1知识工程是什么002
1.1.2知识就是力量003
1.1.3知识工程的历程008
1.2知识表示与推理013
1.2.1知识表示013
1.2.2推理018
1.3专家系统与知识图谱022
1.3.1专家系统022
1.3.2知识图谱026
第2章知识工程的逻辑基础032
2.1命题与量词033
2.2逻辑联结词036
2.2.1“与”“或”“非”运算036
2.2.2逻辑联结词的复合运算038
2.3充分必要条件044
第3章知识工程的推理基础054
3.1演绎推理与合情推理055
3.1.1演绎推理055
3.1.2合情推理058
3.2计算机实现推理的过程063
3.2.1计算机实现演绎推理064
3.2.2计算机实现合情推理072
第4章专家系统075
4.1初识专家系统076
4.1.1什么是专家系统076
4.1.2专家系统的应用078
4.1.3专家系统的优势与不足079
4.2专家系统的机理080
4.2.1专家系统的构成080
4.2.2专家系统的分类081
4.2.3专家系统的推理083
4.3专家系统Python实例087
第5章知识图谱092
5.1本体知识与知识图谱093
5.1.1什么是本体知识093
5.1.2本体的构成094
5.1.3知识图谱与三元组096
5.2知识图谱的实现路径098
5.2.1知识图谱的构建098
5.2.2知识图谱的存储、查询与推理101
5.2.3知识图谱的应用102
5.3知识图谱的Python实例104
第6章Neo4j入门109
6.1Neo4j环境准备112
6.1.1创建数据库112
6.1.2运行数据库113
6.2常用语句格式114
6.2.1数据的创建114
6.2.2数据的修改116
6.2.3数据的删除118
6.2.4数据的查询120
6.3Neo4j的经典解决方案128
6.3.1金融风控应用：欺诈监测129
6.3.2社交网络应用：推荐系统129
6.3.3知识图谱应用：三国人物132
第7章Neo4j的实践案例136
7.1案例一：唐代人物社交网络137
7.1.1案例背景137
7.1.2创建138
7.1.3查询144
7.1.4批量导入数据146
7.2案例二：《家有儿女》人物关系图谱152
7.2.1案例背景152
7.2.2创建154
7.2.3查询160
7.3案例三：银行欺诈监测图谱163
7.3.1案例背景163
7.3.2创建165
7.3.3查询168
附录170
附录A图数据库的发展脉络171
附录B花卉知识图谱181
附录C腾讯扣叮Python实验室：Jupyter Lab使用说明190