结构方程模型及Stata应用--聚文网

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编辑推荐

本书是国内第一本应用Stata软件处理SEM的教材，包括相关分析、线性回归、广义线性回归、主成分分析、因子分析、路径分析、标准型与合成型结构方程模型、广义结构方程模型、潜类别模型，以及结构方程模型的多组比较、多层效应、交互效应等。本书充分汲取国内外结构方程模型相关教材的智慧精华，侧重介绍笔者操作使用的论文案例及经验，同时也兼顾模型方法的统计学原理。该书可作为本科生、研究生、科研工作者学习统计学、多元统计学的软件操作手册或方法参考书。

内容简介

结构方程模型（SEM）被誉为应用统计的第三次革命、第三代与第四代定量研究方法的桥梁。它集成了现有最常用的显变量与潜变量模型，成为多元统计数据处理和模型估计的超级平台。Stata既可以使用命令程序，也可以画路径图来处理SEM，已成为主要甚至引领SEM技术的统计软件。
本书是国内第一本应用Stata软件处理SEM的教材，包括相关分析、线性回归、广义线性回归、主成分分析、因子分析、路径分析、标准型与合成型结构方程模型、广义结构方程模型、潜类别模型，以及结构方程模型的多组比较、多层效应、交互效应等。本书充分汲取国内外结构方程模型相关教材的智慧精华，侧重介绍笔者操作使用的论文案例及经验，同时也兼顾模型方法的统计学原理。
本书可作为本科生、研究生、科研工作者学习统计学、多元统计学的软件操作手册或方法参考书。

作者简介

阳义南（管理学博士、经济学博士后，华南理工大学教授，博士生导师。入选华南理工大学第一批“兴华学者”人才计划。在SSCI、CSSCI期刊发表论文50多篇。主持国家社科、教育部等课题10多项）编著

第1章结构方程模型介绍
1.1从显变量到潜变量
1.2什么是结构方程模型
1.3结构方程模型为何盛行
第2章结构方程模型展示
2.1路径图
2.2矩阵方程
2.3命令程序
第3章结构方程模型建模
3.1模型设定与预识别
3.2模型参数估计方法
3.3模型拟合优度检验
3.4模型修正
第4章结构方程模型：回归分析与路径分析
4.1相关分析与线性回归
4.2中介效应与路径模型
第5章结构方程模型：因子分析
5.1探索性因子分析
5.2验证性因子分析
5.3多因子与高阶因子模型
第6章结构方程模型：连续型潜变量
6.1MIMIC模型
6.2标准结构方程模型
6.3合成型结构方程模型
6.4广义测量模型与广义结构方程模型
第7章广义结构方程模型：分类型
7.1列联表分析
7.2广义线性回归模型
7.3广义中介模型
7.4分类型潜变量模型
第8章结构方程模型：多组比较
8.1多组比较模型
8.2路径模型多组比较
8.3潜变量的测量不变性检验
8.4结构方程模型多组比较
第9章结构方程模型：多层效应
9.1多层回归与路径模型
9.2多层结构方程模型
第10章结构方程模型：交互效应
10.1交互效应结构方程模型
10.2二次效应结构方程模型
总结与展望
参考文献

结构方程模型及Stata应用

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