求解线性和非线性方程组的Kaczmarz类方法--聚文网

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编辑推荐

Kaczmarz方法近年来在信号与图像处理、大数据与机器学习等方面的应用越来越重要，也越来越广泛，特别在求解大型和超大型线性与非线性方程组时优势明显。国内外研究者越来越多，研究成果都散见于各个杂志，并没有人做系统的总结和整理，相应的基础知识和基础算法也没有相应的教材和论著。本书不仅填补了近几年发展的近期新成果，而且包含了国内一些著名学者团队以及作者团队所做的一些成果。并为国内的一些相关专业研究生和科研技术人员提供一些非常必要的研究基础，对我国在信号和图像处理以及机器学习和大数据技术具有参考价值。

内容简介

本书介绍了线性和非线性方程组求解中的各种Kaczmarz类算法及其收敛性（率），主要内容包括按顺序的循环Kaczmarz类方法、随机Kaczmarz类方法、稀疏Kaczmarz类方法、非线性Kaczmarz类方法和部分Kaczmarz方法在其他相关问题中的应用。本书内容详实、推导详细、算法分析全面，对于应用Kaczmarz类方法求解大规模数学模型问题具有很好的参考价值。
本书为英文著作，可作为大规模科学与工程计算、机器学习与数据处理、信号与图像处理等领域的本科生、研究生、博士生的教学用书，也可作为教学科研一线教师和科研人员的参考书。

作者简介

李维国，博士，教授，博士生导师，1997年12月毕业于南京大学计算数学专业，获博士学位。2000年11月被聘为中国石油大学（华东）数学系教授至今，现为中国石油大学（华东）博士生导师、理学院教授委员会主任、数学学科负责人。主要从事计算数学和应用数学和力学等方面的研究工作。

《求解线性和非线性方程组的Kaczmarz类方法:英文》目录参见目录图

求解线性和非线性方程组的Kaczmarz类方法

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