大数据技术基础与实战--聚文网

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内容简介

本书由基础篇和实战篇两部分组成。基础篇包括大数据概述、大数据技术、大数据处理平台、大数据采集与存储、新型数据库、大数据分析与处理、数据可视化。通过基础篇的学习，读者可对大数据技术有一个概括性的了解。实战篇以企业案例为主线，详细介绍大数据分析与处理的技术实现过程，包括大数据分析基础环境搭建、大数据平台搭建、大数据分析案例技术实战。本书可作为高职院校电子信息类、计算机类及相关专业大数据基础课程教材，也可供大数据爱好者自学使用。

前言
基础篇
项目1大数据概述
任务1大数据概念
任务2大数据来源
任务3大数据价值及大数据影响
任务4大数据应用与大数据安全
项目拓展
思考与练习
项目2大数据技术
任务1大数据技术概述
任务2Hadoop概述
项目拓展
思考与练习
项目3大数据处理平台
任务1大数据处理平台架构
任务2离线大数据处理平台Hadoop
任务3大数据综合处理平台Spark
项目拓展
思考与练习
项目4大数据采集与存储
任务1数据采集
任务2数据预处理
任务3大数据存储
任务4分布式文件系统
项目拓展
思考与练习
项目5新型数据库
任务1关系型数据库
任务2NoSQL
任务3NoSQL的类型与产品
项目拓展
思考与练习
项目6大数据分析与处理
任务1大数据分析方法
任务2大数据分析技术
项目拓展
思考与练习
项目7数据可视化
任务1数据可视化概念
任务2数据可视化方法
任务3数据可视化应用
项目拓展
思考与练习
实战篇
项目8大数据分析基础环境搭建
任务1虚拟系统的搭建
任务2Linux主机的配置
项目拓展
思考与练习
项目9大数据平台搭建
任务1Hadoop平台的两种搭建方式
任务2Hadoop平台下离线大数据分析平台的搭建方式
任务3Hadoop平台下实时大数据分析平台的搭建方式
项目拓展
思考与练习
项目10大数据分析案例技术实战
任务1法律服务大数据分析与探索
任务2基于Maven的项目开发环境搭建
任务3离线基础数据分析与统计
任务4离线基础数据的过滤与统计
任务5离线数据的处理
任务6实时数据分析与处理
项目拓展
思考与练习
参考文献

大数据技术基础与实战

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