区域数字土壤制图方法研究

本书分上、中、下三篇，共十二章。上篇综述关键土壤属性时空变异研究，探索出不同尺度、不同土地利用方式关键土壤属性的很优预测方法；中篇为新模型与新变量的研究，结合土壤发生学知识，开发了土壤属性深度和空间预测模型，将空间预测模型与土壤发生学知识相结合，提高新型数据和遗留数据的有效利用；下篇是遥感数据在关键土壤属性应用潜力中的探讨，通过对长时间序列、高空间分辨率的多光谱遥感信息进行分析，解析与土壤空间变化具有协同关系的信息，进而提高精细土壤普查方法在环境梯度较小地区的应用效果。本书不断完善区域尺度下数字土壤制图的方法体系，对土壤地理学及其他学科的发展具有重要的推动作用和示范意义。精准数字土壤制图模型的构建，在区域自然资源区划、土壤资源管理、精准农业生产、生态环境保护领域具有广阔的应用前景。本书可作为高等院校和科研单位农业科学领域特别是土壤地理学方向的课程教辅和参考书目。可供土壤学、土地资源管理学、土地整治工程本科生、研究生和科研人员阅读参考，也可供对数字土壤制图感兴趣的其他读者阅读。

前言
绪论
一、数字土壤制图研究进展
二、数字土壤制图研究方法综述
上篇 关键土壤属性时空变异研究
第一章 典型地区土壤有机碳含量时空变异研究
一、研究区概况
二、数据来源与方法
三、瓦房店地区土壤有机碳含量特征分析
四、瓦房店地区土壤有机碳含量时空变化的动态模拟
五、土地利用变化对土壤有机碳含量的影响
六、瓦房店地区土壤有机碳含量的时空变异
第二章 沿海地区土壤有机碳储量时空变异研究
一、研究区概况
二、数据来源与方法
三、瓦房店地区土壤有机碳储量特征分析
四、瓦房店地区土壤有机碳储量空间变化动态模拟
五、土地利用变化对土壤有机碳储量的影响
六、瓦房店地区土壤有机碳储量时空变异
第三章 森林土壤有机碳储量时空变异研究
一、研究区概况
二、数据来源与方法
三、森林土壤有机碳储量特征分析
四、森林土壤有机碳储量时空变异
第四章 基于采样数据的表层土壤有机碳和pH空间模拟
一、研究区概况
二、数据来源与方法
三、土壤有机碳含量和pH特征分析
四、土壤有机碳含量和pH的动态模拟
中篇 新模型与新变量的研究
第五章 应用统计模型的土壤有机碳含量制图方法研究
一、研究区概况
二、数据来源与方法
三、土壤有机碳含量特征分析
四、土壤有机碳含量制图
第六章 环境相似性模型对土壤有机碳和全氮的空间模拟
一、研究区概况
二、数据来源与方法
三、土壤有机碳和全氮特征分析
四、空间预测模型的精度评价
五、土壤有机碳和全氮的空间模拟
第七章 城市化变量在农田土壤有机碳储量的响应的研究
一、研究区概况
二、数据来源与方法
三、农田土壤有机碳储量特征分析
四、农田土壤有机碳储量空间预测
五、城市化变量在农田土壤有机碳储量的响应
第八章 环境变量在土壤有机碳、全氮和碳氮比空间模拟的作用
一、研究区概况
二、数据来源与方法
三、土壤有机碳、全氮和碳氮比特征分析
四、土壤有机碳、全氮和碳氮比空间模拟
五、环境变量在土壤有机碳、全氮和碳氮比空间模拟的作用
第九章 辽宁省土壤有机碳储量三维预测研究
一、研究区概况
二、数据来源与方法
三、辽宁省土壤有机碳储量特征分析
四、辽宁省土壤有机碳储量三维预测
下篇 遥感数据在关键土壤属性应用潜力探讨
第十章 多源遥感数据在土壤全氮时空潜力研究
一、研究区概况
二、数据来源与方法
三、土壤全氮含量储量特征分析
四、土壤全氮含量的时空变异
五、多源遥感数据在土壤全氮时空潜力研究
第十一章 多源遥感数据在森林土壤有机碳储量效力
一、研究区概况
二、数据来源与方法
三、森林土壤有机碳储量特征分析
四、森林土壤有机碳储量的时空变异
五、多源遥感数据在森林土壤有机碳储量效力
第十二章 遥感数据对森林土壤有机碳储量时空变异研究
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