大数据时代的保险分析--聚文网

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内容简介

大多数保险公司未能有效利用它们最有价值的财富——数据。要使隐藏在数据中的财富显现出来，保险从业人员需要一种基于企业全局、以业务为导向和绩效驱动的分析策略。帕特里夏·L·萨波里托著的《大数据时代的保险分析(精)》向你阐释了如何计划、实施这种策略并从中获益。凭借超过25年的保险从业经验，她将传授给你一种系统的思维框架以及优选化数据价值的分析与管理模型，并结合特定的应用案例，帮助你根据自身商业模式、资源状况和经营目标来量身打造最为适合的分析策略。此外，作者还给出一系列实用工具和框架，帮助你：精心设计很优的分析策略与实施框架；引导组织文化转变，缔造一个真正以分析为驱动、以绩效为导向的专业团队；选取并运用最适合的分析方法集合，有效运用KPI、先行指标及其他相关参数；为报告撰写、数据呈现以及未来预测等不同类型的分析任务选择恰当的工具。

作者简介

帕特里夏·L·萨波里托（Patricia L.Saporito），SAP公司很好BI与分析技术全球中心高级总监，是SAP公司在保险行业的思想先驱。她专注于用优选的思想理念帮助其顾客有效利用数据和技术，涉足的行业包括保险、航空、银行、零售、医疗保健、制造、采掘、石油天然气以及基建等。曾担任美国保险研究学会主席、美国财产和意外险注册承保师学会（CPCU）信息技术部主任、美国保险数据管理协会理事、美国保险会计与系统学会（IASA）教育委员会委员。她还担任过APIW（一个保险业女性高管组织）主席。她是国际分析学会（IIA）委员，经常在各行业有关数据分析及BI战略的活动中演讲。她拥有CPCU专家头衔。因其在数据管理与分析领域做出的杰出贡献，被美国保险数据管理协会授予“保险数据管理杰出人才”称号。

第一章保险分析的主要方式与应用
保险分析的两大方式
核心的保险分析应用领域
实现保险分析价值的三大挑战
保险分析的变革过程
第二章分析战略与执行框架
商业智能战略框架
BI竞争力中心
新兴的“CXO”角色
第三章战略界定、优先事项及协同
业务需求界定方法
两个层面的协同
第四章有效地编制和使用指标
指标类型
保险行业指标体系
指标体系成熟度
第五章分析方法的商业价值与投资回报
如何呈现分析方法的商业价值
价值型管理
保险分析价值的核心驱动因素
BI绩效改善切入点及IT标杆
价值型管理的业务绩效法
第六章数据与信息的架构和管理
信息战略框架的五大元素
保险信息分类法则
数据管控与数据管理角色
数据管理的核心工具
第七章分析工具
最常见的分析工具：Excel
分析套件vs独立工具
BI工具成本及标准
第八章组织和实施分析战略
界定目标与适用范围原来
建立组织和管控架构
审视业务需求
价值评估与管理
信息架构与技术保障
相关事项
BICC角色与责任
第九章分析技能与文化
分析技能与分析价值链
分析人才管理
建设分析文化
第十章分析方法在保险业务流程中的应用
财产与意外险分析方法
产品管理
市场营销
客户关系管理
销售与分销管理
核保
保单/合同管理与服务
理赔
财务
企业风险管理
健康险分析方法
疾病与健康管理
供应商与渠道体系管理
寿险分析方法
第十一章保险分析方法展望
分析方法创新策略
分析方法审计
BI战略协同及其可行性
附录A分析方法演进模型
附录B可操作性与指标框架
附录C分析方法相关博客与视频教程

大数据时代的保险分析

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