Python统计机器学习

字数: 226000
装帧: 平装
出版社: 中国水利水电出版社
作者: (日)金森敬文
出版日期: 2023-07-01
商品条码: 9787522615011
版次: 1
开本: 32开
页数: 216
出版年份: 2023

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内容简介

《Python统计机器学习》以Python为工具，详细介绍了机器学习中推荐的统计分析技术和数据分析基础知识。全书共分三部分，第一部分介绍了Python中的基本运算方法和概率的相关基础概念。第二部分介绍了统计分析的基础知识，内容涵盖机器学习的问题设置、定量评价各种数据分析结果的框架，并简明描述数据的主成分分析方法、统计建模的思路及假设检验的标准等统计学知识。第三部分介绍了在机器学习中的各种方法，包括回归分析、聚类分析支持向量机、稀疏学习、决策树、集成学习、高斯过程模型及密度比估计等方法，最后还特别介绍了深度学习的贝叶斯优化方法。
《Python统计机器学习》内容丰富，图文并茂，特别适合想学习数据分析、统计分析、机器学习、深度学习的人员参考学习。

第一部分基于Python的计算
第1章Python基础
1.1启动与加载软件包
1.2基于Python的运算
1.3函数与控制语句
1.4绘图
第2章概率的计算
2.1概率的基本概念
2.2样本空间和概率分布
2.3连续随机变量和概率密度函数/分布函数
2.4期望值和方差
2.5分位点
2.6多维随机变量
2.7独立性
2.8协方差和相关系数
……