会计大数据基础

本教材基于会计场景业务分析目标驱动，根据业务分析需求，将采集到的业务数据采用大数据的数据库进行数据管理，采用数据仓库进行数据分析，采用数据可视化进行故事演绎并得出分析结论，从而达到业务分析目标。基于此，本教材分为五部分：会计大数据理论基础、会计数据库、会计数据仓库、会计数据可视化和综合案例。
本教材提供配套的数据与文件资源及教学大纲、教学日历、教学课件、实验设计、实验报告、实训平台等教学资源。基于本书和会计大数据实训平台可以开展销售场景驱动的业务、财务和技术一体化教学，教学和学习效果会更好。

程 平 重庆理工大学会计学院教授、博士生导师，中国财政科学研究院会计信息化博士后，软件系统分析师，软件设计师，中国云会计概念的提出者，中国“互联网+会计”教育综合改革的倡导者，中国RPA财会审教育的引领者，春秋战国翻转课堂原创设计者。入选首届重庆英才·会计名家名师。 10余年IT行业和会计教育行业经历，发表学术论文200余篇，主持国家自然科学基金项目、国家社会科学基金项目等50余项，获得高等教育重量教学成果奖二等奖1项，省级教学成果奖和科技进步奖6项。目前主要从事云会计、财务/审计机器人、大数据智能财务、大数据智能风控等方面的研究与项目咨询。 夏 会 重庆理工大学会计学院副教授，软件设计师，重庆市云会计与大数据智能财务研究生导师团队核心成员。主持或参与省部级以上项目5项、企业委托咨询项目8项。在SCI、EI、CSCD等学术期刊上发表论文近10篇。出版专著1部，申请软件著作权6项。主要从事会计大数据、人工智能+和RPA财务机器人等方面的研究。

第1章 会计大数据概述
1.1 大数据时代的到来
1.2 大数据对会计的影响
1.3 会计大数据的概念、特征与思维
1.4 会计大数据的内涵
1.5 会计大数据的关键技术
1.6 会计大数据实训平台
思维拓展

第2章 Hadoop大数据平台
2.1 Hadoop概述
2.2 Hadoop生态系统
2.3 HDFS
2.4 MapReduce大数据处理
思维拓展

第3章 数据库系统概述
3.1 基本概念
3.2 会计数据概述
3.3 数据管理技术的发展
3.4 数据模型
3.5 数据库系统的体系结构
3.6 数据库的安全性
思维拓展

第4章 关系型数据库设计
4.1 数据库设计概述
4.2 需求分析
4.3 概念结构设计
4.4 逻辑结构设计
4.5 物理结构设计
4.6 数据库的实施
4.7 数据库的运行与维护
思维拓展

第5章 关系型数据库标准语言SQL
5.1 概 述
5.2 数据库与数据表
5.3 管理数据库
5.4 管理数据表
5.5 字段操作
5.6 数据维护
5.7 数据查询
5.8 视图与索引
5.9 存储过程与触发器
5.10 MySQL的安装与使用
思维拓展

第6章 非关系型数据库HBase
6.1 关系型数据库面临的问题
6.2 非关系型数据库与NoSQL
6.3 HBase的概念与特征
6.4 HBase数据模型
6.5 HBase的架构与工作原理
6.6 HBase Shell常用命令
思维拓展

第7章 数据仓库概述
7.1 数据仓库的基本概念
7.2 数据仓库的特点
7.3 数据仓库的体系结构与分层设计
7.4 ETL
7.5 数据仓库在会计中的应用
思维拓展

第8章 数据仓库的构建与应用
8.1 数据仓库的构建
8.2 数据仓库的规划和需求分析
8.3 数据仓库的多维数据模型
8.4 OLAP
8.5 数据仓库的部署和维护
8.6 销售业务数据仓库构建实例
思维拓展

第9章 Hive数据仓库
9.1 概 述
9.2 Hive架构及原理
9.3 Hive数据模型与类型
9.4 Hive中的ETL实现
9.5 Hive Shell常用命令
9.6 销售业务数据仓库分析实例
思维拓展

第10章 数据可视化技术
10.1 数据可视化概述
10.2 数据可视化软件介绍
10.3 数据可视化图表
10.4 数据可视化方法
10.5 数据可视化流程
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