带异方差情形的平均处理效应半参数估计及其实证研究--聚文网

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内容简介

平均处理效应(average treatment effect,ate)模型主要用于对政策和措施的效果评估。王培编著的《带异方差情形的平均处理效应半参数估计及其实证研究》对ate相关模型进行了归纳整理．其中异方差情形下的半参数模型构造是笔者的研究成果。现有的平均处理效应半参数模型，误差扰动项没有假定具体的分布，使得估计量具有一定的稳健性，但是它们一般都不能容纳异方差情形的存在，而我们知道，对微观数据而言，异方差一般都是存在的。在估计ate时不考虑异方差的存在而直接使用同方差模型，将导致ate的估计量不具有一致性。所以，本书在一种相当普遍的异方差情形下，探讨了如何一致地估计ate，这是本书的主要工作。同时，本书在每个ate模型后面大多都配上实际案例，使得读者能够清楚地体会到计量模型运用的实际背景。

作者简介

王培，生于1971年，数量经济学博士，现为浙江大学宁波理工学院讲师。研究方向为计量经济学理论及其实证。在国内核心学术期刊发表论文多篇，包括《数量经济与技术经济研究》、《数量统计与管理》、《上海经济研究》、《管理世界》等。

第一章导论
第一节选题背景与研究意义
第二节研究的基本思路与方法
第三节主要的研究成果和创新点
第二章平均处理效应的基本理论介绍
第一节处理效应模型的“反现实”框架
第二节条件期望独立假设
第三节线性回归模型估计
第三章匹配法估计平均处理效应
第一节匹配法的总体思路
第二节匹配法估计ATE
第三节基于倾向得分的匹配法
第四章DID模型及其应用
第一节DID模型的总体思路
第二节DID模型的构成
第三节DID值的估计
第四节支柱产业政策对房地产行业市场价值的影响
第五节地产调控政策对房地产公司股价影响
第五章参数型内生哑变元ATE模型
第一节模型的构造思路
第二节模型的估计方法
第三节企业上市地选择与盈利能力的关系
第四节非标准审计意见对公司股价的影响
第六章半参数类型的处理效应模型
第一节同方差情形下的平均处理效应模型(线性效用函数)
第二节同方差情形下的平均处理效应模型(非参数效用函数)
第三节公开增发和定向增发的市场反应研究
第四节半参数变系数模型的实证
第七章二元选择模型的异方差情形拓展
第一节带简单异方差的二元选择模型
第二节带普遍异方差的二元选择模型
第三节证券分析师关注哪些类型的公司
第四节用财务指标预测ST股能否脱帽
第五节农村信用社个人小额贷款信用分析
附录渐进正态性质的证明
第八章带异方差情形的平均处理效应模型(线性效用函数)
第一节文献综述
第二节模型与估计
第三节估计量的大样本性质
第四节MonteCatlo模拟
第五节本章小结
第九章带异方差情形的平均处理效应模型(非参数效用函数)
第一节模型与估计
第二节估计量的大样本性质
第三节MonteCarlo模拟
第四节本章小结
附录定理1的证明
第十章股评报告对个股交易额的处置效应分析
第一节引言
第二节样本数据说明和指标设计
第三节计量模型的构造
第四节实证计算及结果分析
第五节本章小结
第十一章无公害认证对海水养殖户收益的影响
第一节研究背景
第二节样本数据说明和变量的设定
第三节半参数ATE模型的引入
第四节实证计算及结果分析
第五节本章小结
第十二章全书总结
附录一随机变量密度函数的非参数估计
附录二条件期望的非参数估计
参考文献

带异方差情形的平均处理效应半参数估计及其实证研究

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