大数据关键技术与展望--聚文网

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内容简介

大数据是继物联网、云计算技术后世界又一热议的信息技术，发展迅速。大数据领域出现的许多新技术，是大数据采集、存储、处理和呈现的有力武器。本书在介绍大数据基本概念及特征的基础上，分析了大数据国内外研究现状及大数据技术，并针对大数据面临的相关问题提出了应对策略。最后，对大数据技术发展进行了总结与展望。

作者简介

孔令云，男，河南鹤壁淇县人，西北工业大学博士（后）毕业（出站），教授，硕士生导师。研究方向为非线性动力学、混沌机理与控制、机器人视觉及其控制、导航制导与控制。省级学术技术带头人，省级优秀教育管理人才，多个省级教学质量工程项目负责人。完成省市级科技攻关项目10余项，发表学术论文30余篇。

第1章概论
1.1 大数据基础
1.2 大数据度量
1.3 大数据系统架构
第2章大数据存储技术
2.1 大数据存储
2.2 分布式文件系统
2.3 分布式数据库NoSQL
2.4 云存储
第3章大数据分析与挖掘
3.1 大数据分析
3.2 大数据分析方法
3.3 大数据分析处理系统
3.4 大数据挖掘
第4章大数据查询与可视化技术
4.1 数据的查询
4.2 网络数据索引与查询技术
4.3 基于概率的大数据查询系统――Probery
4.4 数据可视化
第5章大数据安全技术
5.1 大数据安全威胁
5.2 大数据安全与隐私保护技术
5.3 大数据安全趋势及应对策略
5.4 云环境下教育大数据安全策略研究
第6章大数据技术的展望
6.1 大数据技术的应用趋势
6.2 数据聚合商
参考文献

大数据关键技术与展望

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