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定量风险分析指南
字数: 850千字
装帧: 精装
出版社: 中国农业出版社
作者: (英)沃斯(David Vose) 主编;孙向东,王幼明 主译
出版日期: 2016-12-01
商品条码: 9787109209398
版次: 1
开本: 16开
页数: 586
出版年份: 2016
定价:
¥180
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内容简介
沃斯主编、孙向东、王幼明主译的《定量风险分析指南(第3版)(精)/世界兽医经典著作译丛》重点介绍风险评估的概念、规划、数量性、选择和结构、分析结果的理解和应用以及风险分析中的具体方法,如:计算、数学模型、数据分析以及统计方法、结果评估、相关联数据和结果的分析、进口动物产品的风险评估方法。
目录
《世界兽医经典著作译丛》总序
序言
致谢
第一部分
引言
第1章为什么要进行风险分析?
1.1从“如果会怎样”情景出发
1.2风险分析流程
1.3风险管理选项
1.4风险管理选项的评价
1.5向他人转移风险的无效性
1.6风险登记薄
第2章风险分析的规划
2.1问题及动机
2.2确定可接受或需要的假设
2.3时间及时间规划
2.4具备专业风险分析专家和团队的重要性
第3章风险分析的质量
3.1风险分析结果不可靠的原因
3.2风险分析中数据质量的表达
3.3临界水平
3.4风险分析中的优选不确定性
3.5反复思考
第4章模型结构的选择
4.1软件及其模型
4.2计算方法
4.3不确定性和变异性
4.4如何运行蒙特卡罗模拟
4.5模拟模型
第5章风险分析结果的理解与应用
5.1撰写风险分析报告
5.2模型假设的解释
5.3模型结果的图示
5.4结果的统计学分析方法
第二部分
引言
第6章数理概率和模拟
6.1概率分布方程
6.2“概率”的定义
6.3概率规则
6.4统计量
第7章模型的构建和运行
7.1模型的设计和适用范围
7.2建立易于检查和修改的模型
7.3构建有效模型
7.4几种常见的建模错误
第8章随机过程基础
8.1前言
8.2二项式过程
8.3泊松过程
8.4超几何过程
8.5中心极限定理
8.6更新过程
8.7混合分布
8.8鞅
8.9其他例子
第9章数据与统计
9.1经典统计学
9.2贝叶斯推断
9.3Bootstrap法
9.4优选熵原理
9.5应该使用哪种方法?
9.6对简单线性最小二乘回归增加不确定性分析
第10章数据分布拟合
10.1分析观测数据的性质
10.2观测数据非参数分布的拟合
10.3拟合一阶参数分布
10.4拟合二阶参数分布
第11章随机变量求和
11.1基本问题
11.2合计分布
第12章不确定性预测
12.1时间序列预测的特性
12.2常见的金融时间序列模型
12.3自回归模型
12.4Markov链模型
12.5出生和死亡模型
12.6随机事件随时间的时间序列投射法
12.7有超前指标的时间序列模型
12.8比较不同模型的预测拟合情况
12.9长期预测
第13章相关与相依模型
13.1引言
13.2秩相关
13.3Coptdas函数
13.4包络法
13.5使用查找表建立多变量相关性
第14章征求专家意见
14.1引言
14.2主观评估中误差的来源
14.3建模方法
14.4校正主题专家
14.5进行头脑风暴会议
14.6进行访谈
第15章因果关系的检验及建模
15.1有关弯曲杆菌的实例
15.2分析数据的模型种类
15.3从风险因素到原因
15.4评价证据
15.5因果论据的局限
15.6定性因果分析的实例
15.7因果分析是否必要?
第16章风险分析的优化
16.1引言
16.2优化方法
16.3风险分析建模及优化
16.4实用案例(矿物锅的优化配置)
第17章模型的核查与验证
17.1电子表格模型错误
17.2核查模型的运行情况
17.3将预测值与现实情况进行比较
第18章现金流贴现模型
18.1销售和市场规模的时间序列模型
18.2随机变量求和
18.3可变收入的利润求和
18.4风险分析中的财务指标
第19章项目风险分析
19.1成本风险分析
19.2进度风险分析
19.3风险的投资组合
19.4串联风险
第20章构建保险和金融风险分析模型
20.1操作风险建模
20.2信贷风险
20.3信用评级及Markov链模型
20.4金融风险的其他领域
20.5风险指标
20.6定期人寿保险
20.7事故保险
20.8相关保险投资组合建模
20.9极值建模
20.10保费计算
第21章微生物食品安全风险评估
21.1增长与衰减模型
21.2剂量一反应模型
21.3蒙特卡罗模拟是恰当的方法吗?
21.4一些模型的简化
第22章动物进口风险评估
22.1感染动物的检测
22.2总体真实患病率的估计
22.3进口问题
22.4感染组检测的置信度
22.5复杂的动物卫生和食品安全问题
附录
附录1讲师授课指南
附录2ModelRisk简介
附录3分布概述
3.1离散分布和连续分布
3.2有界和无界分布
3.3参数和非参数分布
3.4单变量和多变量分布
3.5使用的和最有用的分布列表
3.6如何阅读概率分布公式
3.7分布
3.8创建自己的分布简介
3.9分布近似法
3.10离散分布的递推公式
3.11分布特征的可视化观测
附录4延伸阅读
参考文献
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