如何创造可信的AI--聚文网

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内容简介

本书共分为8个章节，作者从AI技术的理想与现实之间的差距入手，分析了当下AI技术的9大风险，讨论了当前阶段深度学习技术的进展，着重指出了AI研究领域中“常识引入”这个关键点的重要性。最后，作者从整体角度综合探讨了真正获得可信任的AI的长期思路。本书提供了对当前AI科学的一份清晰评估，详细分析了研究者和应用者在技术路线上的进展方向，以及人工智能如何让我们的生活变得更好。

第1章 AI该往何处走
真的有可信的AI吗
狭义AI与广义AI
理想与现实之间的鸿沟
如何跨越AI鸿沟
第2章当下AI的9个风险
机器人有暴力倾向吗
机器也会犯错
当下AI的9个风险
第3章深度学习的好与坏
人工智能>机器学习>深度学习
什么是深度学习
深度学习的三个核心问题
深度学习是一个“美好”的悲剧
第4章计算机若真有那么聪明，为什么还不会阅读
TalktoBooks无法回答一切问题
人是怎样阅读的
搜索引擎和语音虚拟助手的困惑
计算机不会阅读的三大原因
常识很重要
第5章哪里有真正的机器人管家
从扫地机器人到机器人管家
机器人管家推荐的四个能力
认知模型和深度理解才是关键
第6章从认知科学中获得的11个启示
从认知科学中获得的11个启示
为机器赋予常识
第7章常识，实现深度理解的关键
建立常识库的三种方法
知识表征
通用人工智能应具备的常识
推理能力
常识，深度理解的关键
第8章创造可信的AI
优秀的工程实践
用深度理解取代深度学习
赋予机器道德价值观
重启AI
后记
致谢
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注释
参考文献

如何创造可信的AI

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