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面向对象的遥感图像森林分类研究与应用

面向对象的遥感图像森林分类研究与应用

  • 字数: 267.00千字
  • 装帧: 平装
  • 出版社: 中国林业出版社
  • 作者: 李春干
  • 出版日期: 2009-11-01
  • 商品条码: 9787503857331
  • 版次: 1
  • 开本: 16开
  • 出版年份: 2009
定价:¥50 销售价:登录后查看价格  ¥{{selectedSku?.salePrice}} 
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精选
内容简介
本书在介绍遥感图像分类、面向对象的图像分析方法和遥感图像分类研究现状与进展、研究区域概况和研究技术路线的基础上,以
SPOT5遥感图像为主要研究对象,对林区GPS控制网建立与应用、遥感数据预处理、图像分割与基于规则的分类、对象特征提取与筛选、面向对象的多分类器分类与结合等进行了全面的系统的介绍,并以森林资源规划设计调查应用为目的,介绍了通过SPOT5图像分割自动提取小班边界的技术方法,以及基于规则分类的航空遥感图像森 林/土地利用/覆盖分类方法。
本书可作为森林资源和国土资源调查、监测和管理应用与研究的参考书,也可作为农林院校研究生、高年级本科生的参考书。
作者简介


李春干,研究员、教授级不错工程师、博士。 1983年毕业于广西大学林学院林学专业, 后获南京林业大学森林经理专业硕士学位、北京林业大学森林经理专业林业遥感方向博士学位。2006年5月至2007年8月在美国PURDUE大学林业和自然资源系作访问学者。现为广西林业勘测设计院总工程师。<?xml:namespace prefix = o ns = "urn:schemas-microsoft-com:office:office" />

1983年至今,一直从事森林资源调查、动态监测与管理的研究与开发工作,目前研究重点为"3S"技术在森林资源监测与管理中的应用。分别获部省级科技进步二等奖1项,三等奖3项。以靠前作者身份公开发表研究论文40余篇,其中EI收录2篇。合作出版专著一部。是广西"新世纪十百千人才工程"第二层次人选(2002218),广西首批省级干部联系、关护的专家,首届广西林业科技重奖个人获得者。广西大学兼职教授、硕士生导师。
目录


第1章 面向对象的图像分析方法与森林遥感分类研究进展.(1)<?xml:namespace prefix = o ns = "urn:schemas-microsoft-com:office:office" />

1.1 遥感图像分类概述.......................................................(2)

1.2 面向对象的图像分析方法........(4)

1.3 遥感图像森林分类研究现状与趋势..................................(6)

1.4 研究区域概况和数据源...........(11)

1.5 面向对象的遥感图像森林分类总体思路............................(13)

1.6 本章小结.............................(15)

参考文献(15)

第2章 SPOT5图像预处理...........(22)

2. 1 数据预处理基本流程..............(22)

2.2 林区GPS控制网的建立...........(22)

2.3 几何精校正和空间配准...........(30)

2.4 图像融合.............................(34)

2.5 正射校正.............................(38)

2.6 图像增强.............................(41)

2.7 彩色合成.............................(42)

2.8 本章小结.............................(43)

参考文献(44)

第3章 图像分割与基于规则的分类.................................. (46)

3.1 图像分割............................. (46)

3.2 基于规则的分类............................................ (49)

3.3 基于分类的分割.................... (52)

3.4 图像分割效果评价方法........... (53)

3.5 结果分析与讨论.................... (56)

3.6 本章小结............................. (58)

参考文献(59)

第4章 对象特征提取与筛选........(60)

4. 1 对象特征提取.......................(60)

4.2 对象特征分析和正态性分布检验.........................(63)

4.3 对象特征筛选.......................(66)

4.4 结果分析与讨论....................(73)
……

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