应用数理统计实验指导

第1章 概率计算
1.1 实验目的
1.2 实验原理
1.2.1 概率论基础知识
1.2.2 随机变量及分布
1.2.3 二维随机变量及分布
1.2.4 随机变量的数字特征
1.2.5 大数定律与中心极限定理
1.3 实验过程
1.3.1 排列数、组合数计算实验
1.3.2 概率计算实验
1.3.3 常见分布的概率密度值与分布函数生成实验
1.3.4 常见分布的概率分布图实验
1.3.5 常见分布的分布函数图实验
1.3.6 随机变量的数字特征实验
第2章 参数估计
2.1 实验目的
2.2 实验原理
2.2.1 点估计
2.2.2 区间估计
2.3 实验过程
2.3.1 常见分布的参数估计实验
2.3.2 单个正态总体参数的区间估计实验
2.3.3 两个正态总体参数的区间估计实验
2.3.4 总体比率的区间估计实验
第3章 假设检验
3.1 实验目的
3.2 实验原理
3.2.1 假设检验问题
3.2.2 单个正态总体参数的假设检验
3.2.3 两个正态总体参数的假设检验
3.2.4 总体比率的假设检验
3.2.5 总体分布的拟合优度检验
3.2.6 列联表的独立性检验
3.3 实验过程
3.3.1 单个正态总体参数的假设检验实验
3.3.2 两个正态总体参数的假设检验实验
3.3.3 总体比率的假设检验实验
3.3.4 总体分布的拟合优度检验实验
3.3.5 列联表的独立性检验实验
第4章 方差分析
4.1 实验目的
4.2 实验原理
4.2.1 单因素方差分析
4.2.2 双因素方差分析
4.3 实验过程
4.3.1 单因素方差分析实验
4.3.2 双因素方差分析实验
4.3.3 多因素方差分析实验
4.3.4 多重比较实验
第5章 回归分析
5.1 实验目的
5.2 实验原理
5.2.1 线性回归模型的参数估计
5.2.2 回归诊断——残差图分析
5.2.3 岭回归
5.2.4 逐步回归
5.2.5 非线性回归
5.3 实验过程
5.3.1 线性回归模型的参数估计实验
5.3.2 岭回归实验
5.3.3 逐步回归实验
5.3.4 非线性回归实验
参考文献