计算智能算法及其生产调度应用--聚文网

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内容简介

本书选择典型的流水车间调度、作业车间调度、分布式调度等问题作为研究背景，以强化学习、深度学习和其他智能算法为研究对象，开展复杂约束条件下的车间生产调度单目标或多目标问题研究。围绕基于监督学习的序列模型、基于值函数逼近的深度强化学习算法、基于策略梯度的深度强化学习算法、改进的NSGA-Ⅱ算法、基于NASH-Q-learning的分布式算法展开论述，并将之分别应用到不同的生产调度场景。本书基于作者多年的研究成果和实践经验写成，可供从事智能制造、人工智能、工业工程、企业管理等专业的研究人员阅读，也可作为上述专业学生的研究、学习用参考书。

作者简介

任剑锋，男，汉族，副教授，现就职于河南财经政法大学，长期从事管理科学与工程、高等教育教学管理等领域的相关研究工作，谙熟强化学习、深度学习等人工智能方法在相关管理科学问题中的应用及其背后的数学理论基础；同时，多年从事高等教育教学管理工作，积累了较丰富的工作经验。

第1章绪论1
1.1研究背景和意义1
1.1.1研究背景1
1.1.2研究意义4
1.2车间生产调度问题及研究现状7
1.2.1车间生产调度问题7
1.2.2研究现状9
1.3研究内容及目标20
1.3.1研究内容20
1.3.2研究目标24
1.4技术路线及创新点24
1.4.1技术路线24
1.4.2创新点25
第2章概率推理28
2.1贝叶斯公式28
2.2概率图模型30
2.2.1隐马尔可夫模型31
……

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