企业财务危机评价新径探究——基于智能优化算法和地统计分析--聚文网

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内容简介

市场经济孕育了众多的发展机遇，但也暗藏着无尽的风险和危机。企业的经营总是充满风险，风险在给许多企业带来收益的同时也将无数企业送进了财务困境，甚至破产。企业财务风险是客观存在的，当财务风险累积到一定程度，突破了企业的承受和处置能力时，其将转变为财务危机。企业如果不能及时地通过财务危机预警系统对财务危机进行识别、分析、控制和管理，其将难逃破产重组的厄运。信息技术和人工智能的快速发展为企业财务危机评价新径的探索提供了良好的契机。笔者尝试探究企业财务危机评价新径，在使用近期新的变量降维图技术对评价特征进行选择的基础上，验证了独立构建的基于“门诊医疗”思路的 OEFD 企业财务危机评价方法的有效性，该方法严格遵循了“先分类预判后回归测度”和“先平面评价后空间评价”的逻辑顺序，使用智能优化算法优化了支持向量机和反向传播神经网络等优秀的统计学习算法，并进行了模拟预测。结合企业财务危机的相关理论系统提炼出了企业财务危机发生的机理，再分别从微观和宏观的视角给出相应的对策建议。

第一章绪论

第一节研究背景与研究意义

第二节文献综述

第三节研究框架与研究方法

第四节可能的创新与不足

第二章概念界定与研究基础

第一节概念界定

第二节研究的理论基础

第三节企业财务危机评价路径

第三章企业财务危机评价特征体系及评价特征数据集

第一节企业财务危机评价特征

第二节企业财务危机评价特征体系搭建

第三节企业财务危机评价特征数据集

第四节本章小结

第四章智能优化算法下企业财务危机分类预判

第一节基于统计学习建模技术的企业财务危机分类预判

第二节智能优化算法与支持向量机组合下企业财务危机分类预判

第三节智能优化算法与极限学习机组合下企业财务危机分类预判

第四节结果对比与模拟预测

第五节本章小结

第五章智能优化算法下企业财务危机回归测度

第一节投影寻踪综合评价法的运用

第二节基于统计学习建模技术的企业财务危机回归测度

第三节智能优化算法与反向传播神经网络组合下企业财务危机回归测度

第四节结果对比和模拟预测

第五节本章小结

第六章地统计分析下企业财务危机空间分布评价

第一节点模式分析

第二节面模式分析

第三节地统计插值分析

第四节本章小结

第七章总结与展望

第一节研究结论和对策建议

第二节未来展望

参考文献

附录

企业财务危机评价新径探究——基于智能优化算法和地统计分析

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