Python深度学习算法实战--聚文网

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内容简介

深度学习是人工智能最热门的领域之一，《Python深度学习算法实战》详细介绍了常用的深度学习算法、使用TensorFlow实现各种算法的方法，以及算法背后的数学原理。全书分3部分共11章，其中第1部分介绍深度学习入门的相关知识、如何构建自己的神经网络，以及Python机器学习和深度学习库TensorFlow的使用方法。第2部分介绍深度学习的基础算法，首先介绍了梯度下降法和它的变体，如NAG、AMSGrad、Adadelta、Adam和Nadam；然后详细介绍了RNN和LSTM的知识，以及如何用RNN生成歌词；接着介绍了广泛应用于图像识别任务的卷积神经网络和胶囊网络；最后介绍了如何使用CBOW、skip-gram和PV-DM理解单词和文档的语义。第3部分介绍一些高级的深度学习算法，探索了各种GAN，包括InfoGAN和LSGAN，以及自动编码器，如CAE、DAE和VAE。学完本书，读者将掌握实现深度学习所需要的技能。《Python深度学习算法实战》特别适合机器学习工程师、数据科学家、AI开发人员等全面学习深度学习的算法知识，也适合有一定机器学习和Python编程经验，对神经网络和深度学习感兴趣的所有人员。

第1部分深度学习入门
第1章深度学习简介
1.1什么是深度学习
1.2生物和人工神经元
1.3人工神经网络和它的层
1.3.1输入层
1.3.2隐藏层
1.3.3输出层
1.4探讨激活函数
1.4.1sigmoid函数
1.4.2双曲正切函数
1.4.3修正线性单元函数
1.4.4渗漏修正线性单元函数
1.4.5指数线性单元函数
1.4.6swish函数
1.4.7softmax函数
1.5人工神经网络中的前向传播
……

Python深度学习算法实战

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