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内容简介

本书专注于卫生统计，旨在为专业技术人员提供数据管理与统计分析的指导。本书重实际应用，轻数学理论，以NHANES为主要数据集，结合了开源软件R语言求解工作和科研中遇到的实际问题，书中每个问题均给出了详尽的R代码和处理方案。本书内容主要包括R语言的特色与安装，数据管理，描述性统计分析，抽样与抽样估计，组间差异的参数检验，组间差异的非参数检验，计数资料的统计分析，单变量时间序列分析与预测，分类算法，主成分分析，样本加权分析和探索性数据分析等内容。
本书主要适用于有数据管理和统计分析需求的各级、各类专业人员，也可供相关专业高校学生在内的其他人员参考。

第一章 R的特色与安装
第二章数据管理
第一节数据获取
第二节连接数据框
第三节数值修约与显示方式
第四节离群值检验
第五节取子集
第六节创建分类变量
第三章描述性统计分析
第一节数值法
第二节表格法
第三节图形法
第四章抽样与抽样估计
第一节基本概念
第二节常用概率抽样方法
第三节抽样估计的理论基础
第四节总体均值的点估计和区间估计
第五节总体比例的点估计与区间估计
第六节不同抽样方法对统计结果的影响
第五章组间差异的参数检验
第一节假设检验的基本概念
第二节单样本总体均值的假设检验
第三节两独立样本总体均值的假设检验
第四节成对样本：检验
第五节单因素方差分析
第六节双因素方差分析
第六章组间差异的非参数检验
第一节单样本Wilcoxon检验
第二节 Mann-Whitney U检验
第三节配对样本Wilcoxon检验
第四节多组样本中位数假设检验
第七章计数资料的统计分析
第一节率的u检验
第二节 x2检验概述
第三节频数分布拟合优度的x2检验
第四节本章共用数据
第五节创建频数矩阵
第六节独立样本四格表
第七节配对样本四格表
第八节双向无序列联表资料统计分析
第九节分层卡方检验
第十节单向有序列联表
第十一节双向有序列联表资料的统计分析
第八章单变量时间序列分析与预测
第一节创建时间序列
第二节时间序列模式
第三节序列模式转换
第四节季节性分解
第五节单位根检验
第六节非季节性ARIMA模型
第七节指数预测模型
第九章分类
第一节数据集
第二节 logistic回归
第三节线性判别分析（LDA）
第四节二次判别分析（QDA）
第五节 K最近邻分类算法
第六节基于树的分类方法
第七节支持向量机
第十章主成分分析（PCA）
第十一章样本加权分析
第一节 NHANES数据分析前的权重选择和计算
第二节创建调查设计对象
第三节样本加权统计分析
第十二章探索性数据分析
参考文献

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