煤炭矿区节能减排多目标优化决策研究--聚文网

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内容简介

在我国，以煤炭为主的能源消费结构导致能源利用效率低、污染物排放多，给生态环境保护造成威胁。节能减排作为实现经济发展和保护环境双赢的有效途径，不仅是我国自身可持续发展的内在要求，也是为优选减缓气候变化做出的重要贡献。

作者简介

杨娟，山东工商学院管理科学与工程学院讲师，中国地质大学（武汉）博士。主要从事资源与环境管理、智能系统优化等研究。近年来，先后参与国家自然科学基金项目3项，教育部人文社科青年基金项目1项，省部级纵向课题1项，企业横向课题合作研究5项；在重要学术期刊和靠前学术会议上发表论文10多篇，出版专著1部。

第一章绪论
第一节研究背景及意义
一、研究背景
二、研究意义
第二节研究内容与技术路线
第三节创新点
第二章国内外研究综述
第一节节能减排
第二节节能减排多目标优化
一、多目标优化
二、多目标在节能减排中的应用
第三节节能减排动态优化
一、多目标动态优化
二、多目标动态优化在节能减排中的应用
第四节多目标很优决策优选
第五节文献评述
第三章煤炭矿区节能减排现状和潜力
第一节煤炭行业节能减排现状分析
一、节能减排现状
二、节能减排存在的问题
三、节能减排目标
四、节能减排基本路径
第二节典型煤炭矿区能耗和排放现状分析
一、超化矿区能源消费结构
二、超化矿区主要能耗分析
三、超化矿区污染排放与综合利用
第三节煤炭矿区节能减排潜力估计
一、节能减排潜力估计
二、超化矿区节能减排潜力估计
本章小结
第四章煤炭矿区节能减排静态多目标优化
第一节静态多目标优化模型的构建
一、目标和约束条件
二、模型简化
三、约束条件的处理
第二节静态多目标模型求解算法
一、NSGA—Ⅱ和PSO优缺点
二、PSO—NSGA—Ⅱ算法步骤
第三节超化矿区节能减排静态多目标优化
一、问题背景和数据来源
二、模型输入参数
三、静态优化结果
四、算法性能分析
本章小结
第五章煤炭矿区节能减排动态多目标优化
第一节动态多目标优化模型构建
一、目标和约束条件
二、约束条件处理
第二节动态多目标模型求解算法
一、DNSGA—Ⅱ—PSO算子设计
二、DNSGA—Ⅱ—PSO的算法步骤
第三节超化矿区节能减排动态多目标优化
一、问题背景和模型输入参数
二、动态优化结果
三、算法性能分析
本章小结
第六章煤炭矿区节能减排最终决策方案
第一节混合聚类方法
一、减法聚类
二、多属性联赛决策
三、混合聚类算法
第二节静态决策方案
第三节动态决策方案
本章小结
第七章结论与展望
第一节结论
第二节展望
参考文献

煤炭矿区节能减排多目标优化决策研究

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