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内容简介

知识管理与知识发现是管理科学与工程学科的重要分支之一，主要研究显现知识和隐性知识的管理、发现与集成，与计算机领域、管理科学与工程领域高度交叉。在当前信息社会进入大数据时代及智慧管理的背景下，知识管理的研究正面临理论、方法、应用的多重挑战，一方面伴随着国家知识产权战略的发展，知识管理的研究也需要嵌入法律及市场等知识应用环境的研究，另一方面还应加强基于信息素养的知识管理技能培养战略和策略研究。知识就是力量，只有当海量知识被高效集成管理时才是真理。因此，知识管理与知识发现相关研究对于提高知识型经济社会的企业管理、社会管理、知识服务的效率和效益具有及其重要的意义。

作者简介

吉久明，女，1969年生于江苏海安县，工学博士。1991年8月至1993年6月，在江苏省苏州市虎丘中学（现草桥中学）担任数学教师。1996年8月至今，在华东理工大学图书馆先后从事系统技术支持与科技情报研究工作，现任华东理工大学科技信息研究所副所长并担任情报学硕士研究生导师。主要研究知识集成与知识发现方法、信息素养教育模式，主编教材《文献检索与知识发现指南》，发表论文20多篇。

第1章绪论
1.1研究背景及问题提出
1.1.1研究背景
1.1.2问题的提出
1.2国内外研究概况
1.2.1基于文献内容的知识发现
1.2.2支持向量机
1.2.3论文影响力预测
1.2.4文本分类
1.2.5领域框架语义网络本体构建
第2章学术论文影响力预测方法
2.1样本分析
2.2基于支持向量机的学术论文影响力预测模型
2.2.1模型参数的影响
2.2.2模型的样本特征值预处理及样本非平衡敏感性
2.2.3增量学习策略
2.2.4样本特征选择
2.2.5学科敏感性
2.3与已有预测方法的比较
2.4结论
2.5小结
……

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