未来史记

中国科幻代表作家、七届银河奖得主、全球华语星云奖金奖作家江波ding峰力作！ 刘慈欣、韩松倾情推荐 大数据、AI自我意识、意识上载、纳米技术、模式识别、智能电网……本书以丰富的想象力和严谨的技术构想，展现了人工智能世界的神奇画卷，在机器与人的史诗中涌现密集的思想冲击，重塑我们对现实和未来的认知。——刘慈欣 人脸识别，虚拟现实，纳米机器、数字生命……当人工智能不断进化，人类文明将何去何从？ 湛庐文化出品。

丽娜寻找身世，从赛博世界降临混乱人间； 萨拉丁巧妙布局，跳出藩篱，潜匿在茫茫网络；哪吒几乎触发世界大战，却突然间飘然而去，驶向星辰大海；阿特斯破茧而出，纳米机器人获得不死之身；…… 当强大的机器成为新人类，他们必然会开始思考那个古老的问题：生命的意义究竟是什么？

江波 江波，中国zhu名科幻小说家，银河奖七届得主。他对科技和社会发展的未来趋势有独到的洞见，作品设定硬核新颖，是中国“硬科幻”代表作家之一。 江波生于20世纪70年代末，2003年于清华大学微电子所研究生毕业。2003年，他在《科幻世界》上发表了他的di一部作品《zui后的游戏》，从此走上创作科幻小说的道路。在中短篇创作中取得一定成就后，2012年，他开始创作长篇小说。代表作《银河之心》三部曲，在创新的宇宙观设定中，营造出气魄恢宏的太空史诗；《机器之门》系列，则对快速发展的人工智能如何影响数百年后的人类命运提供了一种解读。他的作品获得了读者和专业人士的广泛认可，曾经七次荣获中国科幻银河奖，四次荣获全球华语星云奖金奖。作品《移魂有术》，以一个惊悚故事包装了对人类自身存在的思考，被改编为电影《缉魂》，于2021年公映。

1 沃森 2084
2 变脸
3 萨拉丁
4 哪吒
5 天元二
6 阿特斯、十七号塔台和A-30
7 丽娜
8 山姆和李东方
9 机器之道

     人工智能的应用，需要大量数据来做训练。 人的各类活动，无时无刻不在产生数据。在电子时代之前，数据无从收集，也就无从整理，但数据分析仍旧在不知不觉中以一种接近本地化的形式进行着，但有趣的是甚至连进行数据分析的人都不知道其实自己做的就是数据分析。例如，前电子时代，一个人到菜市场去买菜，买什么菜，什么价位的菜，这就是数据。这些数据并没有电子化。但是也有人会不自觉地进行采集整理——精明的菜贩，对于顾客偏好的重要性有着天然的直觉，所以在一个菜场里，总有一些菜贩的生意特别好，格外受到照顾。他们往往就是精于进行数据分析的人，虽然他们常常对此并不自觉。 另一个很好的例子，来自一个出租车司机。这位司机载了一位商务人士，和他大谈自己的生意经，其中的内容这里不作详叙，读者如果有兴趣，可以搜索“一位出租车司机给我上的MBA课”。其中的要旨就在于数据分析。在机场接人，在某个特定的地点接人，什么地点能接到比较好的生意……司机能够注意观察，潜心分析，结果就是比其他司机更高效。赚更多的钱。这就是半自觉的数据分析，虽然司机知道自己在分析顾客和生意，但并没有用系统性的方法去做，更没有借助各类统计工具。而是凭着个体的逻辑和理性在行事。当然，对于简单的生意。这样程度的分析也就够了。这位司机的成果是，在行业平均收入30O0元的情况下，做到了8000元以上的收入，效益惊人。 举这两个例子是想要说明，数据分析其实是一件人们经常在做的事，只不过在前电子时代，数据收集极其困难，因为数据的正确性都成问题．自然也就不会有什么产业来支持它。 到了电子时代，尤其是移动互联网时代，数据收集突然间变得容易了。将来的物联网，更是会把无论巨细的各种数据都囊括在内，数据分析也就变成了迫切的需要。互联网时代还因其海量的数据而催生了一个新名词——“大数据”。 大数据的特点，第一是数据量大，第二是数据源复杂。大数据和人工智能并没有绝对关联，许多行业都需要采用大数据来进行分析，比如半导体行业的良率控制，就是一种大数据分析，往往由有经验的工程师使用统计软件来完成。然而人工对大数据进行分析，会有效率的问题，成本昂贵，而且往往跟不上节奏，堆积了大量数据，却没有使用。 人工智能在这种情况下就有了用武之地。 人工智能之所以会和大数据发生关联，原因和其他方面的经济活动一样．是为了提高效率。这一点并没有什么不同。但大数据的特点决定了它和人工智能非常契合——统计学只需要有限的规则，却需要大量的运算，大数据则需要不断地重复进行此类运算。 在人工智能应用于大数据方面，购物网站平台是其中的行家。通过人工智能阅读顾客的购物数据，从而推断出顾客最可能购买的商品并进行推荐，既让商家获益良多，也有效地促进了消费，促进了经济增长。人工智能可以像一个好的导购员一样．挖掘出顾客的需求．甚至在数据量的读取与分析上比人类导购员做得更好，因为人类导购员所阅读的数据总是有限的。这种效果和AIphaGo Zero下出人类无法理解的棋路是类似的。从这一点来说，人工智能在提升人类社会的经济水平。 在医疗领域，人工智能识别肿瘤图像的正确率早已经超过人类的专家。这件事很容易理解，因为一旦人工智能开始能够模拟智力．那么它阅读X光片的数量，它所累积的经验。可以在很短的时间内超越任何一个人。一个影像科的医生，仔细阅读分辨几万张×光片算不错了，而且要从零开始，一点点积累经验，10年才能有所小成。人脑的“算法”当然比当前的人工智能更为优化，然而人脑的容量有限。在算法不如人脑的情况下，人工智能可以靠更大规模的运算来超越人脑。这件事在围棋领域发生了，在其他领域也会一—发生，时间早晚而已。 更何况，随着脑科学的进步，人类对大脑的算法也越来越了解，人工智能的算法也会随着这种认识的进步而进步。缩小和人脑之间的差距，甚至超越人类。(人脑的算法，基于演化而来，在基因不发生大规模变异的情况下，基本是一个固定的范畴。人工智能。则有无穷的想象空间。) 在医疗领域，人工智能的诊断在某些方向上超越人类是必然的．人工智能的大规模普及是一个可预见的将来。(除非因为伦理或者利益的考虑而人为阻挠)甚至有时候，人工智能能够发现医生所忽略的细节，提出一些迥然不同的方案。 迟早有一天。人工智能可以成长到这样的地步。甚至能够洞悉人性的种种缺陷．做出一些违背常理的诊断。在这种时候，是接受人工智能的诊断，还是交给医生来处理。就会变成一个微妙的问题。 “沃森2084”便提出了这样一个问题。 P2-5