Keras深度学习--聚文网

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内容简介

Keras是深度学习更为流行的框架，如何从新手角度或从零开始学习，是本书立足的根本，从Python数据处理开始，到深度学习理论，再到Keras各种代码实战，全书秉承示例讲解的方式，降低学习难度。本书共8章，前4章着重于基本的Python编程方法和深度学习基本原理的实践，包括基于Keras和CUDA环境搭建、各种数据处理的相关包（Numpy、Matplotlib等）、感知机，后4章介绍基于Keras的深度学习方法与实战案例，包括使用Keras的序贯模型构建基于卷积的神经网络、文本序列情感倾向分类问题的经典应用、Keras函数式API、Keras实现GAN和VAE在内的多种深度生成式学习模型等。本书内容丰富，实例典型，实用性强，尤其适合想要了解深度学习，熟悉Python但不熟悉框架的初学者阅读。同时也适合于有一定基础的读者作为工具书和参考书使用。

作者简介

鲁睿元，西安交通大学硕士在读，现研究深度学习与计算机视觉方向。在第一届百度菁英班荣获第1名；带队代表西安交通大学参加首届浦发百度智慧金融极客挑战赛中，荣获全国第6名。目前已经在多家博客网站发表多篇深度学习以及算法相关文章，深受读者喜爱。
祝继华，西安交通大学软件学院副教授、博士生导师，研究方向为机器学习和计算机视觉。

第1章打开学习Keras的大门
1.1 为什么要选择Keras
1.2 基于Windows10系统的安装与配置
1.2.1 安装Visual Studio2017社区版
1.2.2 安装CUDA
1.2.3 安装cuDNN
1.2.4 安装Anaconda
1.2.5 安装TensorFlow
1.2.6 安装Keras
1.3基于Ubuntu16.04 LTS系统的安装与配置
1.3.1 安装NVIDIA驱动
1.3.2 降低GCC编译器的版本
1.3.3 安装CUDA
1.3.4 安装CuDNN
1.3.5 配置环境变量
1.3.6 安装Anaconda
1.3.7 安装TensorFlow与Keras
1.4 本章小结
第2章 Python数据相关编程入门
2.1 Python常用数据结构
2.1.1 列表list的创建和基本用法
2.1.2 列表的切片
2.1.3 列表元素的动态添加
2.1.4 列表元素的动态删除
2.1.5 列表元素的查找、统计与排序
2.1.6 列表元素的原地复制和翻转
2.1.7 数组array
2.1.8 元组（tuple)的使用
2.1.9 集合set
2.1.10 字典dict
2.2 遍历数据结构
2.2.1 基于for循环的遍历
2.2.2 基于while循环的遍历
2.2.3 构造数据结构时的隐式遍历
2.3 逻辑运算与数据过滤
2.3.1 基本逻辑运算：与、或、非
2.3.2 按位操作的逻辑运算
2.3.3 数据过滤
2.4 自定义函数与作用域
2.4.1 自定义函数与作用域
2.4.2 闭包函数(嵌套函数）
2.4.3 灵活的函数参数
2.4.4 匿名函数
2.4.5 高阶函数
……
第3章常用Python工具包
第4章深度学习基本原理
第5章基于Keras的卷积神经网络
第6章用Keras进行序列处理
第7章 Keras函数式API及其应用
第8章基于Keras的深度生成式学习
参考文献

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