智能优化算法--聚文网

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内容简介

本书比较系统地介绍了有代表性的智能优化算法，全书共分三个部分，涵盖了基于群体智能的优化算法、基于生物学与物理学原理的优化算法和其他类型的优化算法。

前言
第一部分基于生物学原理的优化算法
第一章遗传算法
第二章神经网络
第三章蚁群优化算法
第四章微粒群优化算法
第五章人工蜂群优化算法
第六章蝙蝠算法
第七章萤火虫群优化算法
第八章布谷鸟搜索算法
第九章人工鱼群算法
第十章细菌觅食优化算法
第十一章生物地理学优化算法
第十二章模拟植物生长算法
参考文献
第二部分基于物理学原理的优化算法
第十三章模拟退火算法
第十四章引力搜索算法
第十五章混沌优化算法
第十六章随机分形搜索算法
第十七章光学优化算法
第十八章量子优化算法
参考文献
第三部分其他类型的优化算法
第十九章禁忌搜索算法
第二十章差分进化算法
第二十一章和声搜索算法
第二十二章大洪水算法
第二十三章正弦余弦算法
第二十四章竞争决策算法
第二十五章文化算法
参考文献
附录
1.蚁群优化算法主要程序（Delphi代码）
2.微粒群优化算法主要程序（python代码）
3.人工蜂群优化算法主要程序（Java代码）
4.生物地理学优化算法主要程序（Matlab代码）
5.模拟退火算法主要程序（python代码）
6.差分进化算法主要程序（Fortran代码）
7.正弦余弦算法主要程序（Matlab代码）

智能优化算法

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