TensorFlow开发入门--聚文网

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内容简介

本书是面向工程师的入门书籍，从TensorFlow的介绍到使用Keras（一种高级API）的实用深度学习模型。第一部分说明了深度学习，TensorFlow和Keras的基础，第二部分介绍了如何使用Keras在图像处理中实现应用模型。特别是第2部分详细介绍了“除噪”，“自动着色”，“超分辨率”，“样式转换”和“图像生成”。

作者简介

太田满久京都大学基础物理研究所粒子物理学专业，博士。在数据分析公司BrainPad曾负责自然语言处理引擎与推荐算法的开发，目前在该公司负责近期新技术的研究和验证。TensorFlow用户组东京组织者。谷歌开发专家（机器学习）。日本深度学习协会考试委员会委员。须藤広大奈良理工大学自然语言处理专业，信息工程硕士学位，机器学习工程师。在BrainPad 公司从事与深度学习相关的分析和开发项目。黑泽匠雅东京理科大学大学院博士，在BrainPad公司从事数据分析相关工作。小田大辅九州艺术工科大学声学设计系，曾在一家游戏制作公司从事从音乐和内容制作到游戏编程的广泛业务，目前在BrainPad公司主要负责人工智能相关技术在项目中的应用和研究。

第1章机器学习库TensorFlow和Keras第2章构建开发环境第3章通过简单示例学习TensorFlow的基础第4章神经网络和Keras第5章使用Keras实现CNN 第6章常用Keras的功能第7章使用CAE消除噪声第8章自动着色第9章超分辨率第10章样式转换第11章图像生成

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