电动汽车智能电池管理系统技术

1.本书作者与国内多家汽车生产企业和动力电池生产企业有长期良好的合作，在电动汽车电池管理系统方向的研究已超过了10年，具有丰富的实践经验。2.本书是作者近期科研和实践经验的总结，主要聚集于电池管理系统的智能化技术。

十多年来，作者与国内多家汽车生产企业及动力电池生产企业合作，对电池管理系统技术进行了深入的研究和探索，曾于2011年和2014年出版了两本关于电池管理系统的技术专著。《电动汽车智能电池管理系统技术》结合作者近年来的工作实践，聚焦于电池管理系统的智能化技术，突出了电池管理的“策略”，突出了算法的“自适应性”；同时，智能诊断、智能参数识别往往离不开大数据，因此本书也探讨了电池的测试以及数据管理等问题。《电动汽车智能电池管理系统技术》可作为新能源汽车领域技术人员的参考书，也可以作为非汽车用“大型储能电源”从业者的技术参考书。

谭晓军，理学博士，中山大学新能源汽车研究团队带头人，广东省新型轻量化电动汽车工程实验室主任，电动汽车与清洁交通国际合作基地负责人。2005年起从事新能源汽车相关研究工作，包括多电动汽车控制网络、动力系统总成、电池管理系统等。近年来，先后主持多项纵向、横向科研项目，科研经费超过2000万，取得知识产权50多项，其中发明专利近30项。

前言
第1章再议汽车BMS的开发流程
1.1电动汽车BMS开发的一般流程
1.2电池建模在BMS开发过程中的核心地位
第2章动力电池测试
2.1动力电池特性测试
2.1.1测试安排
2.1.2LiFePO4电池特性测试结果
2.1.3Li（NiCoMn）O2三元电池特性测试结果
2.1.4两类动力电池特性对比
2.1.5动力电池的电压回弹特性
2.2动力电池劣化测试
2.2.1动力电池劣化过程中的容量变化规律
2.2.2动力电池劣化过程中的内阻谱变化规律
2.2.3存储条件对动力电池劣化的影响
第3章动力电池全生命周期信息化与智能诊断
3.1动力电池全生命周期信息化
3.1.1动力电池的数据类型及体量测算
3.1.2动力电池的数据传输方式
3.1.3动力电池数据的分级管理
3.2动力电池的智能诊断问题
3.2.1动力电池劣化诊断指标
3.2.2动力电池离线劣化诊断
3.2.3动力电池在线劣化诊断
3.2.4动力电池的故障分析
3.2.5基于移动客户端的动力电池检测系统
3.3退役电池的梯次利用
3.3.1动力电池梯次利用相关标准与政策
3.3.2动力电池梯次利用的基本流程
3.3.3退役电池分选指标研究
第4章电动汽车SoC估算问题的深入讨论
4.1对SoC概念的理解及存在的分歧
4.1.1对SoC理解存在分歧93
4.1.2SoC与SoP、SoE的区别与联系
4.2模型参数化及其在线识别
4.2.1动力电池的等效电路模型
4.2.2模型参数的离线扩展方法
4.2.3模型参数的在线识别方法
4.3基于分数阶理论的电池建模与SoC估算
4.3.1锂离子动力电池分数阶建模
4.3.2基于分数阶无迹卡尔曼滤波的SoC估算
4.3.3基于双卡尔曼滤波的模型阶次与SoC联合估算
4.3.4实验与结果分析
第5章均衡控制策略的研究
5.1均衡控制策略与均衡拓扑结构的关系
5.2均衡控制策略的制订
5.2.1实施均衡的时机
5.2.2均衡所依据的变量
5.3两种非耗散型的均衡控制策略
5.3.1两种非耗散型均衡拓扑结构
5.3.2分级均衡控制策略
5.3.3铅酸电池中转均衡控制策略
5.4均衡控制策略的评价与对比
5.4.1均衡控制策略的评价指标
5.4.2均衡控制策略流程对比
5.4.3均衡时间对比
5.4.4均衡能量消耗对比
5.4.5均衡对电池寿命影响对比
5.4.6容量利用率对比
5.4.7优化案例分析
第6章小结与展望
参考文献